京东把 AI 押到了物理世界。9 月 9 日，JDDiscovery-2026 京东全球科技探索者大会在北京举行，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏宣布启动”物理 AI 加速计划”，围绕”算力—数据—模型”三大底座，公布了建设国产 10 万卡算力集群、推进 1000 万小时具身数据采集、发布 JoyAI 系列世界模型等关键举措。

算力底座：国产 10 万卡集群落地

京东云已与摩尔线程等合作伙伴建成国产万卡智算集群，并规划进一步建设国产 10 万卡集群，目标是为大模型训练、机器人仿真推演、产业 AI 规模化运行提供稳定算力支撑。算力集群实现多类国产算力的异构统一调度，通过软硬件协同提升算力利用效率，对内承接京东自身的大模型训练与机器人仿真，对外向机器人企业、制造厂商和科研机构开放算力服务。京东 2026 上半年体系研发投入同比增长 53.2%，已连续三个季度加速投入。

数据底座：1000 万小时具身视频

物理 AI 需要的不是互联网文本，而是人类在真实场景中”如何干活”的视频。京东规划两年内累计采集超过 1000 万小时真实操作视频，发动最多 60 万人参与。配套建设了覆盖”采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施；首批开源数据集 EgoLive 已对外开放，包含约 2000 小时第一视角数据、65866 个任务片段，覆盖 346 项真实世界任务，已获得超过 8 个国家、百所高校和科研机构申请使用。

模型底座：JoyAI 矩阵首度亮相

京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵。本届大会发布了两款新模型：JoyAI-Video 定位统一音视频基础模型，从视听生成迈向物理模拟；JoyAI-Echo WM 作为实时可交互的世界模型，在公开测评基准 WBench Navigation 中以 81.6 分位列第一。配套更新的还有京东物流”超脑”3.0（亿级包裹路径规划从分钟级压缩到秒级、具身模型多任务执行成功率 96.7%）、京东工业 JoyIndustrial 2.0、京东健康京医千询 3.0 等垂直模型。

五年规划：百万台机器人

围绕机器人产业规模化落地，京东公布了”六项全球领先”目标：两年内建成全球最大具身数据采集中心、五年内布局 80 余个机器人产业基地（RoboBase）、联合发起机器人零部件产业发展联盟、京东零售 2028 年前投入百亿资源支持 100 个品牌独立销售额突破 10 亿元。物流侧规划五年内采购 300 万台机器人、100 万台无人车及 10 万架无人机，目前京东物流已部署”九狼”系列机器人及升级版具身灵巧臂，”狼族”机器人家族覆盖物流存储、搬运、分拣、配送全链路，集群已在国内 20 多个省份、海外 10 多个国家规模化部署。