总部位于美国湾区的初创公司 Mount Thor 宣布完成 4500 万美元（约合 3.2 亿元人民币）融资，资金来自种子轮与 A 轮两轮。这家公司在苹果芯片（Apple silicon）上构建云基础设施，其向投资人讲述的逻辑颇为直接：AI 智能体在苹果芯片上的表现令人惊艳，但目前还没有人以数据中心规模为这类需求提供算力租赁。
谁在押注
本轮融资中，CRV 与 Conviction 联合领投 A 轮，Chad Byers 与 Offline Ventures 联合领投种子轮，CSC Leasing、Enea Capital、Long Journey Ventures 与 Upper90 参投，另有来自 OpenAI、Meta、Cognition、Together AI 与 Vercel 的天使投资人跟投。公司还获得了单独的非稀释性融资，用于采购硬件。
把 Mac 当成云算力出租
Mount Thor 的运作方式，是把运行 macOS 的苹果芯片机器作为弹性算力实例对外出租，就像云服务商出租 Linux 虚拟机一样。客户可以获得按需的 Mac 机队，用于那些只能在 macOS 上完成的工作：在强化学习环境中训练”计算机使用”模型、为智能体运行安全的 macOS 沙箱、让智能体在单一 Apple ID 下跨用户设备长时间工作，以及构建和测试苹果软件的集群。
两种使用模式
在托管算力模式下，客户选择机型和镜像，通过网页门户、命令行工具、Kubernetes 或 API 获得整台裸金属 Mac 或隔离的 macOS 虚拟机，按台、按 24 小时计费。在客户自管算力模式下，企业可把自己的 Mac 放到 Mount Thor 的机房，使用自有的移动设备管理（MDM）方案，由 Mount Thor 负责运营设施并提供序列号盘点、问题上报与事件通知。
为何看好苹果芯片跑 AI
创始人兼首席执行官彼得·沃尔（Peter Voell）表示，把苹果的操作系统与芯片带到数据中心规模，是 AI 基础设施中一个巨大的未开发机会。他特别提到，今年 8 月上市的 M5 Ultra Mac Studio 最高可选 512GB 统一内存，让大型开源权重模型在单台机器上运行成为可能，而功耗远低于传统 GPU 服务器。Mount Thor 称，新融资的一个重点方向是打造”苹果芯片上最好的开源模型推理实验室”。
趋势信号
该公司团队来自 Cerebras、CoreWeave、Fluidstack、Nebius、OpenAI 与 xAI，于今年成立并在不到六个月内部署了首个数据中心。在 AWS 与 MacStadium 早已提供云上 Mac 实例的背景下，Mount Thor 的差异点在于目标客户是 AI 智能体与研究实验室，而非人类开发者。这一思路契合当下智能体沙箱与本地化 AI 代理兴起的趋势——未来”使用 Mac 的主力”未必是人，而可能是一个替人工作的 AI 智能体。
