在近期举行的 2026 物理 AI 与世界模型大会上，自动驾驶公司 Momenta 首席执行官曹旭东提出，世界模型正在加速”智驾摩尔定律”，并预判 2028 年将成为 L4 级自动驾驶规模化落地的重要拐点。这一观点来自新华网的报道，也折射出行业对高阶智能驾驶量产节奏的最新预期。

智驾摩尔定律：每两年提升十倍

曹旭东将智能驾驶安全性与性能”每两年提升十倍”的趋势概括为”智驾摩尔定律”，并判断在 2026 年至 2028 年期间，头部企业有望实现相关指标每年提升十倍。他认为，世界模型、数据规模（Data Scaling）与模型规模（Model Scaling）的持续扩展，是推动这一加速的主要驱动力。

与传统依赖规则与人工标注的智驾方案不同，以世界模型为核心的路线更强调让系统通过对物理世界的建模与推理来理解复杂场景。曹旭东的判断意味着，行业正把”大模型 + 世界模型”视为跨越 L3 到 L4 门槛的关键路径。

量产数据支撑拐点判断

支撑这一判断的是 Momenta 已有的量产积累。据披露，截至目前，Momenta 累计量产交付已超过 130 万台，累计行驶里程接近 200 亿公里。更具信号意义的是交付速度：首个 10 万台交付耗时约 24 个月，而最新 10 万台交付已缩短至不足一个月，说明真实道路数据的获取正在指数级加速。

数据飞轮的转动，反过来又为模型迭代提供燃料。曹旭东指出，世界模型、数据与模型规模的同步扩展，正在把”智驾摩尔定律”从比喻变成可观测的工程曲线。

软硬协同：下一代芯片瞄准端侧大模型

在算力侧，曹旭东介绍了 Momenta 的”兄弟公司”新芯航途（XHEART）。这家企业围绕大模型需求定义芯片，有望在同等成本与功耗下将性能提升约十倍；其下一代 X9 芯片将支持端侧模型规模进一步扩大 100 倍。

双方的协同逻辑是：以模型需求牵引芯片设计，以芯片支撑模型扩展。结合持续增长的量产数据与不断演进的世界模型，Momenta 试图用”软硬一体”的方式，把 L4 规模化所需的计算成本压到可量产区间。

若 2028 年拐点如期到来，中国市场的智能驾驶竞争将从”城市辅助驾驶覆盖率”转向”真正的脱手脱眼能力”。届时，数据规模、世界模型成熟度与端侧算力三者的协同，或将成为头部玩家分化的分水岭。