市场调研机构集邦咨询（TrendForce）9 月 28 日发布报告称，在 AI 智能体（AI Agent）需求快速扩张的背景下，全球服务器 CPU 的交付周期已被拉长至 25~30 周，而行业常规水平仅为 16~20 周。换言之，从下单到拿货的等待时间几乎翻倍。

智能体成为 AI 基建新引擎

集邦咨询以 Meta 推出的 AI 智能体 Muse 为例，说明智能体正成为当前 AI 基础设施建设的重要方向，并显著推高服务器 CPU 的市场需求。

Muse 能够执行多步骤任务，并通过云端浏览器访问网站；即便用户关闭应用，智能体仍可在后台继续处理任务，并能自主管理具体事务与操作流程。该服务运行在独立的虚拟机（VM）中，每台虚拟机配置独立浏览器，并保存用户数据与凭证；系统还配备名为 Sentinel 的安全机制，持续监控运行环境。

每个用户一台虚拟机，CPU 需求陡增

报告特别指出，Meta 此前提出为每名 Muse 用户配置专属虚拟机，单台配置包含 2 个虚拟 CPU（vCPU）、8GB 内存与 100GB 固态硬盘。按此推算，若要支撑数以百万计的用户规模，就需要数百万颗新增 CPU 作为底层算力支撑，这正是交付周期被大幅拉长的直接原因。

内存供应同步收紧

除 CPU 外，DRAM 供应同样紧张。集邦咨询表示，在供需平衡的市场中，DRAM 的供应周期已升至 20 周，而正常水平约为 8 周。围绕 2026 年第四季度至 2027 年第一季度供应紧张与价格上涨的讨论持续升温。

对于下游服务器厂商与云服务商而言，更长的器件交付周期意味着需要更早锁定产能、更谨慎地规划交付节奏。AI 智能体从概念走向量产落地，正在把「算力焦虑」从模型训练侧传导到基础设施的每一个零部件。