谷歌云于 10 月 8 日在 Gemini at Work 2026 活动上发布 Gemini Agent，将其定位为「通用工作智能体」（universal agent for work）。与需要从头编写操作步骤的传统助手不同，这款产品强调「只给目标、不给指令」：用户设定想要达成的结果，智能体自行规划步骤、调用工具、连接企业系统并返回已完成的工作。

一个界面，覆盖问答、创作与编程

谷歌云 CEO 托马斯·库里安（Thomas Kurian）在发布中表示，用户应向 Gemini Agent 提供「目标而非指令」，把任务委托出去后，回来即可拿到完成的工作。要实现这一点，智能体必须接入个人工作流、记录系统与企业的管控体系。

据官方介绍，Gemini Agent 可从单一界面与单一 API 完成三类核心任务：回答业务问题、自主推进用户分配的目标，以及生成代码。它支持任务分配、进度排期，并能对事件做出响应；接入范围覆盖网页、iOS 与 Android 设备、Windows 与 Mac 桌面、命令行，以及 Google Workspace、Microsoft 365 和 Slack，也能以无界面（headless）方式嵌入第三方应用运行。

可调用多家模型，并组建子智能体

在模型选择上，Gemini Agent 当前可在谷歌 Gemini 系列模型与 Anthropic 的 Claude 模型之间动态路由，为不同任务匹配最合适的模型以兼顾质量与成本；谷歌云表示，未来还将支持更多私有与开源模型。

对于跨时长、多步骤的复杂任务，Gemini Agent 能动态创建临时子智能体（sub-agent），每个子智能体拥有独立身份并协同推进并行或串行步骤。在「同事模式」下，智能体获得持久且明确的角色，并配有专属的 @agents.company.com 邮箱地址与独立存储空间，仅能访问用户或团队成员提供的上下文。

深度连接企业系统

Gemini Agent 通过工具层接入大量企业软件与数据源，包括协同类（Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack、Workspace）、开发类（Git、Jira）、企业平台（Salesforce、ServiceNow）以及数据库（BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake）等，并支持模型上下文协议（MCP）在内外网安全集成。官方还提供企业工具注册表与技能注册表，供团队构建与复用工作流。

在治理层面，Gemini Agent 内置身份、授权与权限、审计、策略管理与成本控制能力，模型编排、智能路由与实时支出上限（real-time spending caps）共同用于约束开销。

早期客户验证成效

谷歌云披露的数据显示，过去一年里已有近 500 家客户各自处理了超过 1 万亿 token，近 80% 的谷歌云客户在使用其 AI 产品，近 90% 的财富 100 强企业使用 Gemini Enterprise。

在具体落地案例中，运动品牌 On 测试了智能体的动态模型选择能力；Shopify 为数百万商家融合前沿模型；PayPal 每周路由 1000 万次多模型请求。巴西布拉德斯科银行（Bradesco）将文档审阅时间从 1 小时压缩到 5 分钟；西班牙电信运营商 Orange Spain 已部署超过 1000 个自定义 Gemini Enterprise 智能体，用于故障分诊与网络分析。