谷歌云在 10 月 8 日举行的 Gemini at Work 2026 活动上，由 CEO Thomas Kurian 正式发布了一款名为 Gemini agent 的“通用工作智能体”。该产品被定位为面向企业办公场景的统一 AI 代理，目标是把原本分散的多个助手与专用工具整合为一个能够承接完整任务的平台。

一个智能体包办多项工作

根据谷歌云的介绍，Gemini agent 可以回答疑问、处理知识工作、创建图像与媒体内容、编写并运行代码。与以往主要响应用户指令或在单一应用内执行预设任务的智能体不同，用户只需设定目标，无需提供逐步操作指令，智能体便会规划工作、调用技能与工具、连接业务系统，并最终交付成品。

该产品可内联于 Google Workspace 的多款应用中，包括 Gmail、Drive、Docs、Slides、Sheets、Chat 与 Calendar，并延续其在各处一致的记忆、技能与管控能力。

五大架构设计原则

谷歌云概括了 Gemini agent 的核心架构原则：统一智能体（Unified agent），即在同一界面内既能聊天问答，也能自主完成任务与生成代码；无处不在的访问（Omnipresent access），可覆盖网页、iOS、Android、Windows、Mac、命令行、Workspace、Microsoft 365 与 Slack，也可作为无界面（headless）代理嵌入第三方应用；持续执行（Persistent execution），运行于云端，跨设备与渠道维护同一套记忆、上下文与个性化图谱；多智能体编排（Multi-agent orchestration），可动态组建临时子代理协同处理跨小时或跨天的多步骤任务；深度上下文（Deeply contextual），在接入时即已了解用户的工具、数据与工作历史。

在记忆设计上，系统划分了四类：与会话绑定的会话记忆、由文档与对话汇总的语义记忆、记录工作流的程序记忆，以及记录已完成任务的情景记忆。

同事型代理拥有独立身份

Gemini agent 既能作为个人助理，也能以“数字同事”形态在团队中长期承担职责。管理者可以创建专门的代理，例如“活动策划代理”，为其分配独立的 Workspace 账户、形如 @agents.company.com 的邮箱、日历、Drive 存储以及企业目录中的身份。员工可以像指派同事一样向其派活，例如在 Google Chat 中提及它或请求其修改文档。每个同事型代理都拥有经加密认证的专属身份，其操作被记录在审计日志中，且只能访问团队成员主动共享的信息，而非继承 broader 的组织权限。

多模型编排与成本控制

在模型选择上，Gemini agent 并不依赖单一模型：日常轻量任务可由 Gemini Flash 承担，复杂长周期任务则调用 Argon 等旗舰前沿模型，目前已支持谷歌自家的 Gemini 系列与 Anthropic 的 Claude 模型，并计划接入更多专有与开放权重模型。Smart Routing 能力会评估每条负载，将其分配给在质量与成本之间最平衡的模型。管理员可在项目层级配置支出阈值，达到上限后代理会自动暂停。谷歌云还提到，自 2024 年以来，其按 token 计费的价格已下降 98%。

企业集成与竞争格局

Gemini agent 可安全对接 Confluence、Microsoft Office、Teams、Slack、Workspace 等协作工具，Git、Jira 等开发工具，以及 Salesforce、ServiceNow、BigQuery、Databricks、Postgres、Snowflake 等企业与数据平台。

在公布一组使用数据时，谷歌云称过去一年有近 500 家云客户各自处理了超过 1 万亿 token，目前近 80% 的云客户正在使用其 AI 产品，近 90% 的财富 100 强企业是 Gemini Enterprise 客户。

这一发布正处于企业级 AI 助手竞争升温的背景之下：微软于 9 月 25 日推出更新后的 Copilot，四天后 OpenAI 发布常驻式 dots agents，Anthropic 于 10 月 6 日宣布 Claude 原生集成 Google Docs、Sheets 与 Slides，而 SpaceXAI 早在 8 月就已推出持久化的 Grok Bot agents。据公布，Gemini agent 目前以私有预览（private preview）形式向企业客户开放。