Wired 于 2026 年 10 月 10 日发布了一篇来自”Kernel Panic”安全通讯的报道（作者 Lily Hay Newman 与 Matt Burgess），指出一股新趋势正在网络安全领域出现：反欺诈力量开始用人工智能”反将一军”，派出足以乱真的聊天机器人与诈骗者对话，把对方的时间和精力消耗在无效沟通中。

从”筑墙”到”反制”

传统反诈思路以防御为主：防火墙、邮件过滤、用户安全教育，目标是把诈骗挡在门外。但在面对日益精巧的社会工程学攻击时，这些手段往往力不从心——再严密的过滤，也挡不住一个主动上钩的受害者。

新做法的巧妙之处在于”以其人之道还治其人之身”。安全研究人员与反欺诈机构部署的 AI 聊天机器人，会刻意表现得像潜在受害者：对”快速致富”计划表现出好奇，愿意分享个人信息，在情感上显得容易被操控。诈骗者以为自己在培养下一个猎物，实际上是在和一段程序空耗。

为什么有效：规模与真实感

支撑这类机器人的，是与消费级 AI 助手同源的大语言模型，但经过针对诈骗心理学与对话模式的专门训练。它们能够识别自己正遭遇的是杀猪盘、技术支持诈骗还是投资骗局，并在自动接话的同时向安全团队报警。

更关键的是规模优势。一个真受害者同一时间只能应对一名诈骗者，而这些 AI 系统可以跨多个平台同时维持大量对话。每一次互动既消耗了犯罪分子最宝贵的资源——时间，也为研究者积累了关于其手法、目标人群与操作规律的情报。

情报价值与执法衔接

这些机器人还能充当”蜜罐”。通过完整记录诈骗者的话术、手段乃至收款方式，系统正在构建可供执法部门追踪犯罪网络、识别规律的数据库。一些安全机构的早期反馈显示，被这类机器人缠住的诈骗者往往会投入大量精力编造个性化话术、建立虚假关系，最终发现对手只是一段代码，这种挫败感甚至可能让他们在后续行骗时更加谨慎。

伦理边界

用欺骗对付骗子，多数专家认为正当，但技术手段本身存在被挪作他用的隐忧。同样的”拟人对话”能力，既可以用来消耗诈骗分子，也可能用于其他目的。这与业界围绕 AI 智能体行为的更广泛讨论相呼应：当 AI 开始主动采取行动，边界应当划在哪里。

总体来看，这类”以 AI 制 AI”的实践，标志着网络安全思路的一次转向——未来的防护或许不只是把墙筑得更高，也包括主动扰乱犯罪链条的运转。