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2.8 万亿参数：月之暗面发布全球最大开源模型 Kimi K3

2026 年 7 月 27 日

发布于

2026 年 7 月 16 日，中国 AI 初创公司月之暗面（Moonshot AI）正式发布了新一代旗舰开源模型 Kimi K3。这款拥有 2.8 万亿参数的模型，成为迄今为止全球参数规模最大的开源 AI 系统。

性能逼近全球最强模型

Kimi K3 的综合能力在多项基准测试中表现突出。在 GDPval-AA v2 测试中——该测试覆盖 44 个职业和 9 大行业的真实任务——Kimi K3 以 1687 分排名第三，仅次于 Anthropic 的 Claude Fable 5 Max（1815 分）和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol Max（1747.8 分）。

在长时程知识工作的专项测试 AA-Briefcase 中，K3 甚至以 1527 分超越了 GPT-5.6 Sol Max（1495 分），跃居第二。更令人瞩目的是，在需要长时程高难度信息检索的 BrowseComp 基准测试中，K3 取得了 91.2 分（满分 100 分）的最优成绩。

在真实任务自动化测试中，Kimi K3 在 8 项基准测试中有 4 项排名第一，包括 Automation Bench、SpreadsheetBench 2 和 BrowseComp 等。

值得注意的是，UC Berkeley 开发的 AI 评测平台 Arena 发布的数据显示，K3 在前端代码竞技榜中以 1679 分登顶，超越了 Claude Fable 5。

技术架构突破

Kimi K3 采用了月之暗面内部自研的两项关键架构创新：Kimi Delta Attention（一种混合线性注意力机制）和 Attention Residuals（残差连接的替代方案，能在模型规模扩大时提供更稳定的性能提升）。这两项技术此前都已在 GitHub 上作为开源研究发布。

模型拥有 100 万 token 的上下文窗口、原生视觉理解能力，以及始终开启的推理模式（”thinking mode”）。在百万 token 场景下，解码速度最高可提升 6.3 倍。

API 和定价

Kimi K3 的 API 兼容 OpenAI SDK，降低了开发者的集成门槛。定价方面，输入 tokens 为每百万 3 美元，输出 tokens 为每百万 15 美元，缓存输入 tokens 仅为每百万 0.30 美元——性能接近顶级闭源模型，但定价仅为 Anthropic Opus 4.8 的一半左右。

权重计划于 2026 年 7 月 27 日公开发布。用户也可直接访问 kimi.com 免费体验这款模型。

行业意义

月之暗面的 K3 发布时机恰逢 2026 年世界人工智能大会在上海举办。此前，中国开源模型通常被认为落后于美国顶尖模型半年以上。K3 的表现正在挑战这一认知。

开源模型社区的普遍反应是：”开源模型不再落后西方闭源模型六个月了。”这意味着开源 AI 运动正在经历一个转折点——在模型能力接近的情况下，开源模型的可定制性和低成本优势将更加突出。