7月27日深夜，月之暗面正式开源 Kimi K3 模型。仅过了一晚，7月28日，国家超算互联网 AI 社区便宣布上线 Kimi K3 相关模型及 API 调用服务——企业和开发者既可以快速下载模型文件进行本地部署和二次开发，也可以通过 API 一键调用，直接使用这款 2.8 万亿参数开源大模型的能力。

更能说明热度的是平台的临场反应。据《科创板日报》报道，Kimi K3 上线后，API 请求量远超超算互联网平台的预期。为了满足不同层次用户的需求，平台在原有按量计费的基础上，紧急推出了「Token Plan」包月订阅模式，采用精细化积分计费，并兼容主流终端与 AI 编程工具。一款开源模型逼得国家级算力平台连夜加推套餐，这样的场面并不多见。

全球最大开源模型，全链条开放

Kimi K3 的分量确实够重。它采用混合专家（MoE）架构，总参数量达到 2.8 万亿，约为前代 K2.5 的 3 倍，是目前全球参数规模最大的开源大模型。本次开源采用修改版 MIT 许可证，覆盖模型权重、技术报告，以及支撑 K3 训练的三项底层基础设施技术：MoonEP、FlashKDA 和 AgentEnv。

这三项技术是 K3 在算力受限条件下实现高效训练的核心支撑。按官方介绍，MoonEP 是专为超大规模细粒度 MoE 打造的高性能通信库；FlashKDA 是 Kimi Delta 注意力机制的高性能算子实现，在英伟达 H20 芯片上预填充速度较基线提升 1.72 至 2.22 倍；AgentEnv 则是联合 KVCache.ai 开发的智能体沙箱系统，支持环境快照、恢复与分叉，用于大规模多智能体并行训练。

在架构层面，K3 结合 Stable LatentMoE 框架，可以在 896 个专家中高效激活 16 个，再加上训练方法和数据配方的优化，整体规模化训练效率相比 K2 提升约 2.5 倍。

半小时登顶，产业链「零日适配」

开源消息放出后，全球开发者社区的反应相当激烈。Hugging Face 首席执行官 Clem Delangue 公开表示，Kimi K3 上线仅 30 分钟便收获超过 4000 个点赞，登顶平台趋势榜榜首，创下 Hugging Face 成立以来最快的发布增长纪录；上线前半小时，已有近 3700 名开发者在排队等待下载。

产业链的跟进速度同样罕见。中国市场方面，华为昇腾 CANN 宣布昇腾 950 全系列、Atlas A3 产品完成 Kimi K3 部署适配；阿里云真武 M890 超节点实例实现首日适配，千问 AI 平台与阿里云百炼后续也将上线 Kimi K3 的 API。海外方面，Nebius、Baseten、Fireworks 等主流 AI 基础设施厂商均宣布首日完成适配，Nebius 更是评价 Kimi K3 为「首个达到前沿性能水平的开放权重模型」。

国家级算力平台入场意味着什么

国家超算互联网此次的快速跟进，对开发者是实打实的利好。此前想跑通一个万亿级参数模型，要么自建昂贵的 GPU 集群，要么依赖海外云服务；现在通过国家级算力平台，下载、部署、API 调用一站式打通，新推出的包月订阅还让中小团队能以更可控的成本用上顶级开源模型。

对月之暗面而言，这也是商业化提速的一环。该公司总裁张予彤此前披露，K3 发布后企业年度经常性收入（ARR）实现数倍增长，6 月中旬已突破 3 亿美元；其新一轮融资也已启动，投前估值涨至 315 亿美元。开源模型、国家算力、云厂商三方合流，Kimi K3 的这波热度，恐怕还要持续一段时间。

来源：36氪《超算互联网AI社区上线Kimi K3相关模型及API调用服务》、科创板日报、每日经济新闻