苹果FaceID和Vision Pro技术的联合发明人Gidi Littwin，在离开苹果后投身了一项更具雄心的工程：利用人工智能解码大脑电活动，以诊断抑郁症、创伤后应激障碍（PTSD）、帕金森病等认知障碍。他联合创办的初创公司Hemispheric近日宣布完成5200万美元融资。

从面部识别到脑科学：技术路线的迁移

Littwin于2020年离开苹果，当时正在参与Vision Pro的手部追踪技术开发。据他向WIRED透露，这些项目背后都有”大规模数据收集操作”，需要收集数十万用户的数据来训练深度学习模型。这段经历让他深刻理解了数据规模对AI模型能力的重要性。

2020年，Hemispheric的另一位联合创始人Hagai Lalazar通过LinkedIn主动联系了他。Lalazar当时正在开发无需手术即可研究大脑的人工智能技术，在约见了75位潜在合伙人后，最终找到了Littwin这位具有丰富消费级AI产品经验的合作伙伴。

核心资产：25万小时大脑数据

Hemispheric最宝贵的资产，是一个包含25万小时大脑数据的数据库，来自亚洲、特拉维夫和波士顿等地的10万名付费志愿者。这些志愿者参与了一系列类似游戏的活动，这些活动被设计用来激活大脑的不同区域。

目前，医生诊断抑郁症、阿尔茨海默病和帕金森病主要依赖主观问卷和行为观察，因为每个人的大脑活动模式各不相同。Hemispheric希望通过大规模数据训练出的AI模型，从脑电信号中推断大脑功能状态，就像大语言模型通过统计分析文本来理解语义一样。

工作原理：15分钟EEG检测

在实际应用中，患者只需佩戴一个轻便的EEG（脑电图）头戴设备约15分钟，同时通过平板电脑上的应用与系统互动。Hemispheric的AI模型随后会帮助临床医生解码脑电信号，从而做出诊断、预测最有效的治疗方案，并监测治疗进展。

研究团队已在被诊断为PTSD、精神分裂症和抑郁症的人群子集上测试了其通用模型，并表示模型能够准确推断出个体的大脑健康状况。目前，团队正在进行一项临床研究，验证该模型是否能够诊断甚至预测阿尔茨海默病。

融资与商业化路径

Hemispheric此轮融资来自美国和以色列的风险投资机构及个人投资者，其中包括Uber早期投资方Howard Morgan。公司将利用这笔资金推进与各国政府、医疗机构和制药公司的合作，扩大在美国的团队规模，并争取监管批准。

Littwin和Lalazar计划明年初向FDA提交首款产品（用于PTSD研究）的审批申请，希望能在2027年下半年将产品推向市场。

愿景：让脑部检查像血液检测一样普及

“我们设想的未来是，这项技术就像验血一样简单，”Lalazar表示，”设备将非常便宜，能够在心理健康诊所、医院甚至心理医生办公室中销售和部署。”

目前，AI辅助诊断工具在肺癌等疾病的临床应用已在欧洲推广。与此同时，OpenAI和Anthropic等AI巨头也在加速布局医疗领域，初创企业面临的竞争正在加剧。Hemispheric团队还在开发自有的脑部扫描设备，以获取比传统EEG更有利于模型训练的数据。Littwin指出：”传统EEG设备从来不是为机器学习和深度学习设计的。”

如果Hemispheric的技术路线获得验证，这将是脑部疾病诊断领域的一次范式转变——从依赖主观判断走向基于AI的客观量化分析。