英伟达于 10 月 2 日正式披露 DGX Spark 桌面 AI 计算机的产品更新，推出 64GB 内存版本，起售价 4999 美元（按当前汇率约合 33566 元人民币），将于 10 月 23 日发售。宏碁、戴尔、华硕、技嘉、微星、H3C 等众多 OEM 厂商均会推出基于该平台的整机产品。

面向开发者的桌面算力

DGX Spark 基于 GB10 Grace-Blackwell 超算芯片，依靠统一内存架构打通 CPU 与 GPU 内存空间。本次新增的 64GB 内存版本整机总内存为 64GB，系统预留约 8GB，可供模型权重与 KV 缓存使用的空间约 56GB，支持 NVFP4 量化格式。英伟达表示，该设备能够流畅部署 Gemma4 26B、Qwen3.8-27B、Meta Muse Glimmer、Nemotron3.5 Lightning 等主流开源大模型，模型加载完成后仍留有充足内存余量用于 KV 缓存，以支撑长上下文推理任务。

多机集群与软件生态

该设备原生具备多机集群扩展能力，内置 ConnectX-7 高速网卡，搭配全新的 NVIDIA Sync 工具套件与 Cluster Assistant 集群助手，普通开发者无需深厚网络运维知识即可搭建多节点集群，最多支持 4 台 DGX Spark 组网。官方实测两台 64GB 设备组成集群运行 Qwen3.8-27B 模型，相比单台性能最高提升 1.7 倍，显著提高了推理吞吐量。开发者还可以从普通 PC 远程接入 DGX Spark 集群，对接 VS Code、Cursor 等主流 IDE，远程监控整机状态，一键启动 vLLM 推理容器。

软件层面，整机完整搭载 NVIDIA CUDA 加速 AI 软件栈，深度适配 vLLM、llama.cpp 推理框架，针对本地智能体工作流做专项优化，运行本地智能体推理最高可实现 1.9 倍速度提升。Perplexity 已经完成适配，推出针对 DGX Spark 优化的便携式计算机智能体；Laguna S2.1 118B 大模型能够在硬件上完成本地部署运行。Nemotron、Gemma、Qwen、DeepSeek、Mistral、Stability.ai 等主流开源社区模型与框架均已完成适配，开箱即可运行前沿模型。

价格与定位

英伟达同步更新了 128GB 版本的定价，128GB FE 版本售价 6950 美元（约合 46666 元人民币）。性能测试显示，部署在 DGX Spark 上的 Qwen3.8 27B 模型，评测得分距离前沿闭源模型仅有 10 分差距，证明桌面硬件已经具备运行高质量模型的能力。Perplexity 创始人 Aravind Srinivas 评价称，DGX Spark 可以近乎打满 GPU 与内存负载，散热表现稳定，统一内存设计能够最大化每瓦功耗下的 Token 产出效率，适合 7×24 小时不间断运行本地智能体任务。

该平台依旧面向专业开发者，4999 美元起的定价决定其目标群体为 AI 研究人员、独立开发者与小型 AI 创业团队，并非面向普通消费用户。随着 64GB 版本的推出，相比 128GB 版本降低了采购门槛，让更多团队可以体验本地集群能力。