
多数AI落地失败,是“人”的问题
9to5Mac 的“Apple @ Work”播客在2026年9月1日的一期节目中,邀请行为科学家格列布·齐普尔斯基(Gleb Tsipursky)博士,讨论企业引入人工智能时往往被忽视的“人文面”。齐普尔斯基是未来工作咨询公司 Disaster Avoidance Experts 的首席执行官,被《纽约时报》称为“办公室低语者”,著有数本面向职场的著作。他在节目中重点推介的新书《工作中的AI采用心理学:从抗拒到成效》(The Psychology of AI Adoption at Work: From Resistance to Results)由乔治城大学出版社于2026年9月1日出版,并经过同行评审。
95%的试点未能带来实际收益
齐普尔斯基的核心判断是:大量人工智能项目折戟,根因不在技术,而在人。他引用麻省理工学院2025年的一项研究指出,约95%的AI试点或实施项目未能在损益层面产生正向回报,换言之是在亏钱。他还提到,人工智能的普及速度约为智能手机等史上普及最快技术的三倍,正因来得又快又猛,才让组织与个人普遍感到不安。
皮尤研究中心(Pew Research)的一项调查也显示,约半数受访者对AI感到焦虑多于兴奋,仅约一成受访者更偏向兴奋。
三类抗拒:恐惧、身份与沉默
在齐普尔斯基看来,员工抗拒AI通常不是因为工具难学,而是因为它触及了与工作相关的自我价值。他将抗拒归纳为三类:一是“AI警示者”,害怕被取代,常规变革管理难以抚平这种恐惧;二是“务实抗拒者”,感到身份受威胁——当AI能写出漂亮的邮件或营销文案,恰恰冲击了这些人赖以建立专业身份的本事;三是“勉强采用者”,早已私下使用AI却不愿声张,因担心被贴标签,结果个人效率的提升始终无法转化为团队与公司的整体收益。
这本书建立在他参与的一百多个企业AI落地案例,以及对微软、Uber及多家外包企业三十余位管理者的访谈之上。
先安抚情绪,再谈培训
齐普尔斯基强调,阻力本质是情绪性的,因此必须先正视并疏导情绪,再谈技能培训。他给出乐观的承诺:任何白领知识工作者,只要真正学会使用AI工具,每天可节省两小时以上的时间。衡量成效的办法也很直接——在引入AI前后,分别计时同一工作流的用时。
胡萝卜加大棒:不裁员,但必须学
对于企业领导者,他提出“胡萝卜加大棒”的组合:公司应公开承诺不因员工使用AI而裁员,并把由此省下的资源投入业务增长而非削减人头;与此同时,若员工始终不学、用不好AI而导致效率低下,仍可能成为被淘汰的理由。他引用观点认为,成功采用AI的企业,员工规模增长速度约比落后者快一成。
他也提醒,外包与离岸岗位往往因被视为与组织情感连接最弱,而最先面临被替代的风险。
所有人都要学会“管理AI”
展望未来,齐普尔斯基认为工作不会被取消,而是被重塑:每个人都将转而管理一组AI智能体。对组织而言,真正的竞争力不在于买下多先进的模型,而在于能否把人的焦虑、身份与信任问题摆平,让AI从零散的个人技巧,沉淀为全公司可复用的生产力。







