据《商业内幕》报道，当地时间 15 日，微软 AI 业务 CEO 穆斯塔法·苏莱曼在员工大会上表示，微软自研的一款 AI 模型性能已超过 OpenAI 的同类产品，且训练成本有望更低。

微软的宣称

苏莱曼称，微软的预训练基础模型性能超过了目前驱动 GPT-5.6 Sol 的模型，而训练时使用的算力实际上「只有 OpenAI 的四分之一」。预训练是 AI 模型开发的第一步，模型需要通过海量文本、图像等数据学习规律；由于预训练需投入大量算力、成本高昂，若能提高训练效率，便有望大幅降低成本。

MAI-Base-2 与 OpenAI 模型的私下对比

报道称，微软于当日早些时候发布了这款自研模型，名称为 MAI-Base-2。苏莱曼透露，微软曾私下将 MAI-Base-2 与多款 OpenAI 模型进行比较，其中包括代号为 Spud、支撑 GPT-5.6 运行的模型。在测试 AI 理解与预测信息规律能力的评测中，微软的模型取得了更好的成绩。

比较的依据是微软掌握的 OpenAI 模型技术资料。苏莱曼表示，微软方面以保密方式私下完成了对比，暗示其掌握着 OpenAI 模型性能方面的特殊信息。

计算效率的另一面

苏莱曼还称，微软的新模型在计算效率方面同样具有优势：「以 DeepSeek 为例，我们所需的计算量只有它的十二分之一。」不过，他并未透露比较对象具体是哪一款 DeepSeek 模型。

需要指出的是，上述性能与效率数据均来自微软单方面的宣称，尚待独立的第三方评测与验证。