2026年7月24日，英伟达CEO黄仁勋在社交平台X上发布了自己的第一条推文。他没有介绍新产品，没有展示新芯片，而是附上了一封由25家科技公司和投资机构联名签署的公开信——《开放权重与美国在AI领域的领导地位》，为开源AI模型全面辩护。
黄仁勋的首条推文
“AI将变革每个行业，赋能每家公司，并被每个国家构建。”黄仁勋在推文中写道，”开源模型能强化安全性与网络安全，加速创新与普及，并实现主权。世界既需要前沿的闭源模型，也需要前沿的开源模型。”
这条推文发布十几分钟内，其粉丝数已破万。微软CEO萨提亚·纳德拉、知名科技记者马克·古尔曼等科技大V第一时间呼应。截至发稿，黄仁勋的X账号已有超过68万粉丝。
联名公开信的核心主张
这封公开信由25家企业和机构联名签署，阵容横跨AI产业链多个环节：算力硬件（英伟达）、通用AI企业（Meta、微软）、网络安全服务商（CrowdStrike、Palantir）、开源模型平台（Hugging Face、Mistral AI）、投资机构（a16z、Y Combinator）以及IBM、ServiceNow等。
公开信提出三个核心观点：
第一，经济普惠。 开源模型让初创公司、大学和公共机构可以直接基于先进AI进行开发，无需从零训练前沿大模型，从而扩大了经济参与度。这意味着更多企业能以更低成本获得AI能力。
第二，强化竞争。 开源模型能防止少数几家公司垄断AI技术。竞争确保AI带来的收益被广泛分享，而非集中在少数巨头手中。
第三，提升安全。 公开信提出了一个反直觉的观点：将先进AI集中于少数闭源模型，反而会造成难以测试和防御的”单点故障”。允许更多研究人员审查代码、发现漏洞，能有效增强整体安全性。
开源软件的历史参照
公开信将当前关于开源AI的争论直接与1980年代开源软件的崛起进行了类比。
“早期开源先驱打破了’软件进步只能依靠公司严格控制代码’的传统观念，建立了一个透明的生态系统，供全球开发者学习、修改和改进。”公开信写道，”如今，开源软件支撑着互联网的大部分内容，为全球最大科技公司的核心系统、美国军方和联邦机构提供底层支持。”
公开信认为，开源没有让软件行业衰退，反而创造了”一代代美国工程师和企业家赖以建立其技术主权的共享知识基础”。
蒸馏之争与缺席者
公开信还专门为”AI蒸馏”技术正名。蒸馏，即利用一个模型的输出结果来帮助训练或改进另一个模型，在信中被描述为AI发展过程中的”自然现象”，是长期以来推动创新的传统做法。
这一表态的背景是：白宫科技政策办公室主任迈克尔·克拉齐奥斯此前公开指责月之暗面（Moonshot AI）开发的Kimi K3模型通过蒸馏复制了美国模型。美国财政部部长斯科特·贝森特甚至暗示可能制裁参与蒸馏的企业。
值得注意的是，美国闭源AI赛道最核心的三家公司中，OpenAI和Anthropic最初并未签署这份公开信。谷歌也未在首批签署名单中。这透露了硅谷内部关于AI路线、商业模式与监管导向的分歧。
不过，截至7月25日晚，OpenAI已加入签署，谷歌CEO桑达尔·皮查伊也在次日发帖表示支持。至此，Anthropic成为唯一未表态支持开源模型的主要AI公司。最终签署方扩大至32家企业与组织，包括GitHub、Cisco、Cohere、Black Forest Labs、DoorDash等。
马斯克等多位大佬响应
特斯拉CEO埃隆·马斯克在转引黄仁勋推文时写道：”我完全同意，黄仁勋是对的。”Twitter联合创始人杰克·多西也用一个词回应：”出色”。
联名签署方名单延伸阅读：
- 美国创新者网络、a16z、Arcee AI、Arena、Black Forest Labs、Box、Cisco、Cohere、CrowdStrike、Dell Technologies、DoorDash、Emergence Capital、Fireworks AI、GitHub、Hugging Face、IBM、Linux基金会、Mariana Minerals、Meta、微软、Mistral、Mozilla、英伟达、OpenAI、Palantir、Palo Alto Networks、Perplexity、Reflection AI、Replit、ServiceNow、Telnyx、Y Combinator
背后的AI路线之争
黄仁勋此次首秀推文的时机耐人寻味。就在一周前，月之暗面于7月16日发布了Kimi K3，被认为是有史以来性能最强的开源权重模型之一。同日，29个国家在上海签署协议，成立了世界人工智能合作组织（WAICO），旨在与美国主导的AI治理体系形成竞争。
黄仁勋此前曾表示”中国将赢得AI竞赛”，后来又评价中国开源模型”出色”。这种立场使他与OpenAI和Anthropic等对华鹰派形成了鲜明对比。
这场关于”开源vs闭源”的路线之争，涉及技术安全、商业利益、国家竞争力等多重维度，正在成为2026年AI行业最核心的议题之一。
文章来源：Fortune，作者 Nick Lichtenberg，2026年7月24日