韩国科学技术院（KAIST）在 8 月 30 日宣布，由计算机学院韩峻（Jun Han）教授领衔、联合新加坡国立大学与新加坡管理大学的团队，开发出一种名为 SweepLED 的隐藏摄像头检测技术。

给手机套一个 LED 壳

这套技术的使用方法很简单：在智能手机外面套上一个内置 LED（发光二极管）灯的手机壳，让手机摄像头保持不动，只改变 LED 的照射方向，并记录物体表面反射光的变化过程。

其关键在于普通反光物体与摄像头镜头对光线的反应不同。金属、玻璃、亮面塑料等物体的反射点，会随光照角度的移动而移位甚至消失；而摄像头镜头因为内部镜片、光圈与图像传感器的结构，反射图案会产生特征性的形变。SweepLED 用深度学习模型分析这些随光照角度变化的反射移动与形状差异，从而判断是否存在镜头。

比”找亮点”更可靠

传统手持探测器依赖人眼去辨认镜头反光的”亮点”，很容易被金属、玻璃或亮面塑料误导，产生误报。SweepLED 把判断交给人工智能，综合分析多个光照角度下的反射变化，能更可靠地识别出藏在充电器、时钟、遥控器、装饰物等日常物品中的微型镜头。

94% 准确率，成本不到 7 美元

研究团队在 30 件真实环境中常见的物品上做评估，检测准确率约 94%，单件扫描不到 5 秒。更关键的是成本：LED 手机壳的核心元件不到 7 美元（约 1 万韩元），意味着它有望做成普通人买得起的手机配件或消费级安防产品。

相关论文由 KAIST 博士生尹钟赫（Jonghyuk Yun）担任第一作者，于 6 月 20 日发表在移动计算领域顶会 ACM MobiSys 2026 上，论文题为《Hide-and-Sweep: Detecting Concealed Cameras via LED Illumination Sweeps》。

针孔摄像头常被藏于酒店、短租房屋、洗手间等日常空间，非法偷拍对个人隐私与人身安全构成严重威胁。把低价硬件与人工智能分析结合，正为普通人提供一道可随手使用的防护手段。