酒店、短租民宿、更衣室与卫生间——这些本应私密的空间，却常因偷拍设备而让人不安。韩国科学技术院（KAIST）联合新加坡国立大学、新加坡管理大学，开发出一项名为“SweepLED”的技术：只需在智能手机外挂一个低成本 LED 灯壳，就能用人工智能识别藏在日常物品里的隐藏摄像头，单次检查不到五秒，准确率约九成四。

手机不动，只动光

传统便携探测器大多要求使用者用肉眼去辨认“亮点”——镜头反光在探测仪上呈现的亮斑。但金属、玻璃或亮面塑料的反光常被误判为镜头，误报、漏报都不少。

SweepLED 的思路不同：它让手机摄像头保持固定，只改变外壳上 LED 的照明方向，再分析物体表面反射光随时间变化的模式。普通反光点会随光照方向而移动甚至消失；而相机镜头因为内部的镜片、光圈与图像传感器结构，会呈现出独特的畸变反射。研究团队用深度学习模型训练出对这些“时变反射模式”的辨识能力，从而把真正的镜头从一堆反光里挑出来。

实测：30 件物品，94% 命中

在 30 件取自真实场景的物体上，SweepLED 取得了约 94% 的检测准确率，检查单个物体耗时不到 5 秒。可藏摄像头的载体包括充电器、闹钟、遥控器、装饰摆件等住宿空间里最常见的物件。

更关键的是成本。贴在手机上的 LED 灯壳，其核心元件成本低于 7 美元（约合 1 万韩元），意味着它未来完全可能做成平价手机配件，让普通人也用得起。

出自高校实验室，已登上顶会

该技术由 KAIST 计算学院 Jun Han 教授团队牵头，论文第一作者为 KAIST 博士生 Jonghyuk Yun，成果以《Hide-and-Sweep: Detecting Concealed Cameras via LED Illumination Sweeps》为题，发表于移动计算领域重要会议 ACM MobiSys 2026（6 月 20 日）。

Jun Han 表示，非法安装的摄像头严重威胁日常空间中的人身安全与隐私，这项研究的意义，在于把低成本的手机硬件与人工智能分析结合起来，给出一种连非专业人士也能上手的实用检测方案。

为什么这件事值得关注

隐藏摄像头问题并非某地独有，它在全球范围的酒店与短租中都真实存在。相较于依赖人眼辨“亮点”的旧方案，SweepLED 用多角度反射的 AI 分析取代主观判断，可靠性更高，也更难被普通反光干扰。对注重出行与居住隐私的人来说，这类“手机即探测器”的思路，或许会是目前最易普及的一道防线。