结论：LG AI 研究院在 2026 年 11 月 9 日首尔 NVIDIA AI Day 宣布免费开放 K-EXAONE 2.5 模型 API，该模型在四项智能体评测中得分与 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3 接近。 关键数字：SWE-Bench Pro 59.2 / BrowseComp 78.0 / AutomationBench 74.6 / Claw-Eval 77.3

评测项目	K-EXAONE 2.5	DeepSeek-V4.1-Flash	GLM-5.3
SWE-Bench Pro（智能体编程）	59.2	58.4	64.0
BrowseComp（网页检索）	78.0	75.8	79.0
AutomationBench（SaaS 自动化）	74.6	74.9	71.6
Claw-Eval（工作流解题）	77.3	75.8	77.6

K-EXAONE 2.5 是什么来头

K-EXAONE 2.5 是 LG AI 研究院在 2026 年 8 月发布的第二代基础模型上追加训练得到的技术验证模型，训练重点放在智能体（agentic）能力，即让 AI 自主规划多步任务、调用工具并完成工作。

LG 称内部在 24 项评估指标上的综合性能较 8 月版本提升超过 70%，覆盖长文本理解、韩文长文理解、指令跟随、智能体工具调用等 9 个领域。

该模型为纯文本模型，支持韩语与英语，采用 OpenAI 兼容接口，开发者获取 API 密钥即可免费调用，无需改造现有工具链。

为什么 LG 选择免费开放

LG AI 研究院表示，免费开放是为让开发者、初创企业、企业与研究机构直接把韩国自研 AI 模型用于服务开发与科研，降低试用门槛。

值得注意的是，LG 同时评估引入英伟达 Dynamo 推理技术，以提升模型推理处理效率与服务扩展性，英伟达也已发布针对 K-EXAONE 的使用指南。

LG 还称将于 2027 年 1 月前完成前沿级 EXAONE 模型的研发，本次免费开放可视为三代模型正式发布前的验证窗口。

对开发者而言，K-EXAONE 2.5 的 OpenAI 兼容接口意味着现有代码生成、智能体搜索与办公自动化管线可零改动接入，免费额度降低了对照实验成本。值得注意的是，LG 公布的基准分来自其内部评测，并非独立第三方测试，实际生产表现仍需在自有代码库与 SaaS 工作流中验证。

常见问题

K-EXAONE 2.5 怎么用？

开发者、企业、研究机构可通过 EXAONE 平台申请 API 密钥，以 OpenAI 兼容接口免费调用，无需付费。

它比 DeepSeek 和 GLM 强吗？

在 LG 公布的四项评测中，K-EXAONE 2.5 与 DeepSeek-V4.1-Flash、GLM-5.3 互有胜负，并未形成全面领先。

模型支持中文吗？

K-EXAONE 2.5 为文本模型，目前支持韩语与英语，官方文档未将其列为中文支持模型。

信息来源：IT之家 2026 年 11 月 9 日报道（https://www.ithome.com/1/024/069.htm），基准数据参照 LG AI 研究院公布结果。