黄仁勋称 GPU 寿命超 8 年：AI 正在改写硬件折旧逻辑

在近日于柏林举行的 GTC 大会上，英伟达首席执行官黄仁勋表示，随着软件持续更新、人工智能应用需求不断扩大，GPU 的实际使用寿命已经从行业过去普遍默认的约 4 年，拉长到 8 年甚至更久。这一判断并非孤例——SpaceX 创始人埃隆·马斯克、半导体供应链领域权威投资人加文·贝克（Gavin Baker）在近期不同场合表达了相似看法，共同指向一个趋势：在 AI 时代，算力设备正在从”会贬值的消耗品”转变为”长期保值的资产”。

黄仁勋：GPU 生命周期从 4 年拉长到 8 年

黄仁勋在 GTC 柏林大会上谈到，英伟达的计算系统应用范围极广、性能优化出色，能够长时间保持高效运行，这已经成为英伟达的重要优势之一。他进一步解释，由于采用软件可编程技术，英伟达会在资产的整个生命周期内持续改进软件、持续推送更新，因此能够确保系统长期高效运转。

“人们发现，以前认为的四年生命周期，实际上可能是八年甚至更久。”黄仁勋说。他还强调，无论客户是谁，真正使用这些计算资源的都是具备相应能力的企业，用户群体庞大，因此整个体系既高效、又具备可替代性，并且经久耐用。

马斯克：每瓦算力的价值随模型进步而上升

无独有偶，在 SpaceX 2026 年第三季度财报电话会上，马斯克给出了一个更为技术化的解释。他认为，随着人工智能软件改进、模型不断优化，同样一度电所能产出的”有用智能”会越来越多，因此每瓦计算能力的价值会随时间上升，而非下降。

“我们相信，每瓦计算能力的价值会随着时间的推移而增加，而不是减少。”马斯克说，”随着人工智能软件的改进，随着模型的不断优化，每瓦的计算能力所能提供的有用智能也会越来越多。而计算能力的价值与每瓦的有用智能成正比。这就是为什么你会看到，即使是像 H100 这样的老 GPU，现在的租金也比新电脑时期更高。”

加文·贝克：词元降价，GPU 小时租金却走高

在 GTC 柏林大会的会前环节，被广泛视为半导体供应链权威的加文·贝克也表达了类似观点。他指出，随着词元（Token）价格下跌、词元组合转向价格更低的词元，单位 GPU 小时的租赁成本却出现大幅上涨。

“这是因为，在给定的 GPU 小时内，你获得的词元越多，其价值就越高，因此该 GPU 小时的价值也就越高。”贝克分析道，”所以我们实际上看到，随着词元价格的下降，你上次向公司收取的费用却大幅上涨。”

算力资产不再贬值的背后逻辑

三人的判断共同勾勒出一幅图景：AI 推理经济的兴起，让”老旧 GPU 仍能高效产出价值”成为现实。软件可编程与持续更新，使同一硬件在多年后仍可被充分挖掘；而模型能力的提升，又让单位算力产出的”有用智能”不断增加。当某一代 GPU 从首位持有者手中退役，它并不会被丢弃，而是沿着二手市场价值链逐级流转，在每一层都继续产生实际经济价值。

对用户与企业而言，这意味着采购决策需要重新审视折旧模型：在 AI 负载持续扩张的背景下，一块 GPU 的”有效寿命”和”残值”都可能显著高于传统会计准则下的预期。硬件更新周期不再单纯由物理损耗决定，而更多取决于软件红利与算力需求的共同拉动。