英伟达投资的 Beam 大模型发布，叫板 DeepSeek 与 Kimi

由英伟达投资的美国初创企业 Reflection AI 于当地时间 10 月 6 日推出旗下首款开放权重大模型 Beam，目标是在代码编写与智能体任务领域，同 DeepSeek、Kimi 等中国人工智能模型展开正面竞争。

参数规模与架构

Reflection AI 表示，Beam 的总参数量达到 5010 亿。该模型采用稀疏激活架构，每处理一项任务只会激活 230 亿参数——也就是每次仅启用神经网络中的一部分，以此换取更快的推理速度和更低的运行成本。

作为对比，智谱 AI 的 GLM-5.2 总参数量约为 7440 亿，激活参数为 400 亿。两款模型都属于开放权重路线，开发者可以自行下载、微调并部署。

性能对标中国头部模型

Reflection AI 称，Beam 在综合性能上可以对标智谱 AI 的 GLM-5.2；在代码生成以及智能体任务方面，该模型的性能正逐步逼近千问 3.8-Max（Qwen3.8-Max）。

这一发布背景，是美国科技企业正试图抵御来自中国开放权重模型的竞争压力。这类模型成本更低、可定制性更强，代码生成能力已经几乎赶上 OpenAI 与 Anthropic 的头部闭源模型。

团队与算力来源

据公开信息，Reflection AI 由前 DeepMind 研究人员米沙·拉斯金（Misha Laskin）与约安尼斯·安东诺格鲁（Ioannis Antonoglou）在 2024 年创立，公司主要开发软件开发自动化工具——这也是当前增长迅速的一类人工智能落地场景。

今年早些时候，Reflection AI 已与 SpaceX 达成合作协议，可以在马斯克执掌的 SpaceX 的 Colossus 2 数据中心获取额外算力资源，为其大模型训练与推理提供支撑。

开放权重路线的意义

开放权重模型允许企业把模型部署在自有服务器上，既避免把敏感代码上传到第三方云端，也能针对特定场景做定制优化。Beam 把目标明确指向代码与智能体场景，意味着开放权重阵营在开发者工具链上的竞争进一步升温。对于中国市场的开发团队而言，GLM、千问、DeepSeek 等模型同样在这一赛道发力，后续性能与生态的比拼仍值得关注。