英伟达首席执行官黄仁勋在接受《纽约时报》采访时谈到，当前行业与公众对人工智能的恐慌情绪已经过头。他认为，人工智能不一定会替代职业，而是会先替代具体任务；针对”AI 将在 10 年内毁灭人类”的观点，他直言这类预测”无稽之谈”。

AI 先替代任务，而非整份职业

黄仁勋把工作拆分为两层：一是”任务”，例如写代码、整理资料、回复客户；二是”目的”，例如诊断疾病、解决工程问题、服务客户。在他看来，人工智能通常先自动化的是具体任务，并不会必然消灭整个职业。

他以软件工程师为例说明：软件智能体可能大量生成代码，但工程师仍需要理解需求、设计系统、权衡风险、验证结果，并把技术连接到真实问题上。人工智能可能降低”写代码”本身的稀缺性，但定义问题、设计架构、验证系统与承担责任的重要性反而会上升。

“毁灭人类论”缺乏依据

对于部分科学界人士提出的”AI 有 10% 概率在 10 年内毁灭人类”的看法，黄仁勋回应称：”他们的所有预测都错了，所谓的 10% 概率既没有科学依据，也没有研究支持……这些预测只会增加（恐慌）。”

访谈主持人 Ezra Klein 指出，历史上的自动化确实消灭过部分工作，而且人工智能比过去的技术传播更快、适用范围更广。黄仁勋认同人工智能会提高生产力，并可能创造新的行业与岗位，但强调这不等于人人都会受益。短期来看，具体的人可能先失去任务、收入或议价能力，而新机会未必马上出现；长期看，技术可能创造新的需求与职业，但转型速度与分配方式会影响当下的社会就业。

真正改变世界的是应用层

黄仁勋把人工智能比作多层结构：底层是能源与芯片，其上是数据中心，再往上是模型，最顶层是应用。他认为，真正改变医院、学校、制造业与法律服务的，是应用层，而不是模型排行榜本身。

他还谈到人工智能扩张带来的能源代价：未来几年仍需要化石燃料支撑人工智能发展，原因是当前清洁发电能力尚未达到他预期的产业规模，而大型数据中心持续增加，带动电力需求快速上升。他认为，限制人工智能数据中心建设可能拖慢实用技术的发展；从长期看，人工智能也可推动能源生产投资，并帮助研究人员改进电网、材料与气候系统。