面壁智能于2026年10月13日发布新一代端侧多模态大模型MiniCPM-V 4.7，提供35B-A3B与1B两种规格。其中35B-A3B是MiniCPM-V系列首个MoE（混合专家）模型，主打在手机等终端本地流畅运行多模态推理。

手机端跑通开源MoE

该模型基于全新LES（前瞻专家调度）推理加速技术，在iPhone 17 Pro Max上仅占用3GB内存，即可达到13+ token/s的解码速度，成为业界首个可在端侧无损流畅运行的开源MoE模型。面壁称，LES通过跨层路由预测提前加载下一层可能用到的专家、并优先计算已加载的专家，在真实设备上带来约5倍加速，且不损失模型能力。

跨平台覆盖

MiniCPM-V 4.7支持iOS、安卓与鸿蒙三大系统，并适配Intel、AMD、Arm、瑞芯微与后摩等芯片平台，覆盖手机、移动设备与本地计算场景。面壁同步开源Self-Replay Fine-Tuning（SRFT）微调方案，帮助开发者以更低成本扩展模型能力并减少遗忘，便于二次开发。

性能对比

在Instruct模式下，35B-A3B以更短的推理耗时取得高于Qwen3.6 35B-A3B的综合得分；1B版本相较上代4.6持续提升基础能力，并在综合得分与推理效率上明显领先Qwen3.5 0.8B。在端侧模型持续小型化的趋势下，面壁将”大模型MoE化+手机本地跑”的门槛进一步下压。