Alphabet（谷歌母公司）首席执行官桑达尔·皮查伊在 10 月 20 日上线的《Big Technology》播客访谈中坦言，谷歌正在为前沿人工智能研发让渡云业务的短期收入，而客户若想锁定 2027 年的算力，将面临”极其困难”的局面。

云业务让路：前沿 AI 是第一优先级

皮查伊表示，确保谷歌 DeepMind 获得足够算力以开发尖端模型是”不可妥协”的，公司其他业务都围绕这一承诺来规划。”我们的云业务在任何一个时点，都在放弃一些短期收入，因为我们正在进行算力取舍，以支持前沿 AI 开发。”他这样描述公司的资源调配逻辑。

支撑这一取舍的是真实的需求压力。据雅虎财经报道，谷歌云业务第二季度营收同比大增 82% 至 248 亿美元，合同积压订单接近 5140 亿美元。然而皮查伊称，要满足希望在 2027 年获取算力的新增客户”极其困难”，并直言”行业里的每个人都希望，自己当初规划的规模能再大一倍”。

算力为何紧张：决策滞后两到三年

皮查伊解释，今天的算力规模取决于 2024 年作出的建设决策——数据中心从规划到投运需要两到三年，而就在一年前，智能体编程尚未迎来爆发。他还透露，谷歌去年甚至曾短期租用外部算力，以满足部分客户需求。

在投入强度上，Alphabet 预计今年资本开支在 1950 亿至 2050 亿美元之间，其中大部分用于扩张 AI 基础设施。

前沿模型的理由：递归自我改进

面对”为何不只用好够用的模型”的疑问，皮查伊否认谷歌在降低研发雄心。他以新模型 Gemini 4 Argon 为例：上线后 72 小时内消耗约 25 万亿个词元，约为上代 Gemini 3.0 同期的三倍，谷歌在提供服务时仍受容量限制。部署给内部开发者四周后，代码交付量提升 30%，代码回溯率下降约三分之一。

皮查伊指出，在”递归自我改进”时代，前沿模型更擅长开发下一批模型，因此保持领先具有战略意义。同时他也承认，轻量模型仍有价值，并警示行业可能出现局部过度建设，但长期来看”只要给予足够时间，规划中的算力会有用武之地”。