研究机构 Forrester 于 2026 年 8 月 19 日发布了一套名为「AI 颠覆模型」（AI Disruption Model）的分析框架，试图用数据量化的方式，回答一个被反复讨论却很少被系统回答的问题：在人工智能从实验走向大规模部署的当下，哪些技术市场会被加速、哪些会被颠覆、哪些只是被重塑？

该模型覆盖 17 个技术和服务大类、共计超过 200 个细分市场，并基于十项结构性指标逐一判定每个市场的前景，包括 AI 可替代性、劳动力密集度、对智能体工作负载的支持程度、商业模式、数据与信任优势、AI 相关研发投入、监管摩擦、资产密集度以及切换成本。

三类市场被明确列为增长赢家

Forrester 的测算显示，只有三个类别被普遍看好为清晰的增长方向。第一类是基础设施提供商，涵盖云平台、数据中心与存储；第二类是数据与 AI 提供商，包括基础模型、AI 平台、数据管理与治理方案；第三类是网络安全与身份提供商，其中零信任（Zero Trust）架构与 AI 智能体安全被特别点名。

Forrester 副总裁兼首席分析师 Craig Le Clair 指出，人工智能带来的收益并不会在技术市场中平均分布，只有上述三类市场具备明确的增长基础，其余类别的厂商都将被迫适应这一轮变化。

劳动密集型知识工作受冲击最大

在模型的另一端，受冲击最严重的是依赖人力专长的知识工作市场。转型服务、技术实施、软件开发、创意服务、本地化以及企业培训等领域，都因 AI 开始承担原本由人完成的活动——例如编写代码、生成内容与翻译——而承受结构性压力。

与之相对，企业软件板块更可能被「重塑」而非直接取代。业务应用、治理与合规、流程自动化、客户体验与营销技术等品类仍将演化，嵌入的工作流、监管要求、切换成本，以及对数据编排、治理与信任能力日益增长的需求，都会缓冲其被整体替代的风险。

给技术决策者的一张风险地图

Forrester 将市场划分为四个象限：颠覆、中性、争夺与加速。副总裁兼首席分析师 Ted Schadler 表示，对技术和服务提供商而言，真正的挑战不只是看清 AI 在哪里推进，而是理解它将如何重塑所在市场的经济逻辑，从而提前规划投资与防御。

对于企业技术采购方，该模型也可充当一种「采购护盾」，帮助识别那些已经过时、技术债沉重的工具，把预算导向可规模化支撑智能体工作负载的供应商。Forrester 同时发布了两份配套报告，分别阐述模型方法论与具体品类分析，面向其企业客户开放。