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教 AI 干完整份工作：科技巨头抢建虚拟职场

2026 年 8 月 13 日

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过去几年，大模型主要靠「读书」长大：吞下书籍、网页和论坛里的海量文本，再靠人工标注员评判回答好坏。这条路造出了能聊天的 AI，却始终没能让 AI 真正独立干完一份需要数小时、跨多步骤的工作。如今，行业正把赌注压到一种新玩法上——为 AI 搭建一座座逼真的「虚拟职场」，让它在里面反复试错、学会像员工一样完成整个任务。

从「背答案」到「练实操」

这种虚拟训练场被称为强化学习环境。与逐字预测下一个词不同，它把真实的办公场景仿真出来：AI 智能体在其中写代码、操作业务软件、做决策、推进长周期任务，做错了就重来，做对了才被强化。Scale AI 相关负责人在产品博客中写道，前沿模型越来越需要在贴近真实的模拟环境里通过试错学习，而不是只依赖静态数据集或人工偏好反馈；他透露，公司近一半的新训练项目已经涉及这类环境。

谷歌下注虚拟职场

最引人注目的是一笔潜在大交易。据 Business Insider 独家报道，谷歌正洽谈向初创公司 Mechanize 投资超过 15 亿美元。这家位于旧金山的公司专门构建用于训练 AI 智能体的虚拟工作环境，交易若达成，其团队将并入谷歌，相关技术也会被授权使用，重点放在模型评估与研发上。

Mechanize 由 AI 研究者 Tamay Besiroglu 于去年创立，目标颇为激进：实现经济的全面自动化。他认为，今天的 AI 在长周期工作上仍不可靠，根源是缺少足够真实的练习环境；公司先从软件工程切入，未来再扩展到各类白领工作。该公司测算，美国劳动者年薪总额约 18 万亿美元，全球则超过 60 万亿美元——这正是它眼中这片训练市场的规模。

巨头也在记录员工怎么干活

这种思路也解释了为什么大公司突然对员工的工作方式产生兴趣。据披露，Meta 曾在内部推行一款追踪软件，采集员工的鼠标移动、点击、按键和屏幕内容，理由是帮助 AI 理解人们到底怎么用电脑——从快捷键到各类办公软件的操作逻辑。Uber 则启动了名为 Agentic Pods（智能体攻坚组）的计划，把顶尖 AI 工程师嵌入财务、法务、人力资源、市场、采购和客服等部门，先观察员工如何工作，再用 AI 围绕这些流程重新设计。