你让编程助手一口气写完一个功能，代码能跑，可过两周再打开，多半已经想不起它是怎么工作的。开发者安库尔·塞西给自己立了条反效率的规矩：AI 生成的每一行代码，都由他手动敲进编辑器。

他在个人项目的智能体配置里写死三条指令：不许创建、修改、移动、重命名或删除任何项目文件，所有改动只在对话里展示，由他自己录入；不许运行会改动文件、安装依赖或改变仓库状态的命令，同样只给出命令由他手动执行；以及，别解释语法和接口，他是资深开发者。

代价很直接：这么干比完全不用 AI 快，但比放手让机器写的人慢，用他的话说，”不是快 10 倍，大概只有 2 倍”。换来的是什么？手敲逼他慢下来，更容易逮住模型的幻觉和糟糕的设计选择，也方便边敲边重构、改成自己的风格。更重要的是，他因此建立起代码库的”空间地图”——哪个功能在哪个文件里心里有数，下次改动知道去哪改，连提示词都写得更准。

塞西把这套做法类比成少年时学编程的老规矩：书上的例子别复制粘贴，要一个字一个字敲进电脑跑一遍。他真正担心的是行业正在累积”认知负债”——总有一天，没人说得清数字基础设施是怎么拼起来的。他至少能保证完全理解自己发布的软件，”否则就是职业失职”。

说白了，这不是反对 AI，而是拒绝把理解外包出去。下次让助手改一处逻辑，试试只让它在对话里给方案，自己动手落地，看看两周后你还记不记得。

来源：Ankur Sethi’s Lab Notebook「Prevent cognitive debt by manually retyping LLM-generated code」