国际财经媒体彭博(Bloomberg)正在把生成式 AI 深度嵌进采编与运营流程。从文章摘要、搜索优化,到用”虚拟读者”测试产品,AI 已不再是实验室概念,而是每天都在运转的生产力工具。彭博专栏作者 Leonid Bershidsky 近期撰文阐述其将 AI 引入编辑部的思路,核心是把技术定位在”仆人区”——让 AI 充当记者的助手,而非取代者。

据彭博媒体首席运营官 Julia Beizer 在行业活动上的分享,彭博使用 AI 主要有三种方式。其一是服务读者:在文章下方附加 AI 生成的摘要、用 AI 改进站内搜索(点击率提升约 15%),并借助上下文理解投放更精准的广告;其二是服务业务:用大语言模型构建情境化广告定向,拉动视频营收;其三是内部工作流。
从自动写稿到”虚拟读者”
彭博对 AI 的运用早有积累:自 2016 年起,它就基于公式化的公司公告自动生成标准化快讯。如今更进了一步——它搭建了”分群 GPT”工具,把用户分群逐一做成定制模型,用”合成角色”模拟不同读者,帮编辑、市场和产品团队快速试错、迭代。
Beizer 透露,彭博在内部广泛使用 OpenAI 的定制 ChatGPT 技术,但在对外授权大模型方面尚未签署任何协议。在搜索引擎因 AI 摘要而大幅分流流量的背景下,彭博过去一年仍新增逾 10 万订阅用户,消费级媒体付费读者逼近 70 万,营收逆势增长约 7%。
给中国媒体的参照
对国内媒体与内容平台而言,彭博的路径具有参照意义:AI 的价值不在于”替代写作者”,而在于把记者从摘要、检索、A/B 测试等重复劳动中解放出来,把精力留给更需要判断力的深度报道。将 AI 稳定在”助手”位置、明确人与机器的职责边界,或许比追逐”无人编辑部”更稳妥。







