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聊天机器人假话率一年翻倍：Claude 最稳，Pi 最离谱

2026 年 8 月 14 日

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十大聊天机器人测评：假话率一年翻倍，Claude 最稳 Pi 最离谱

新闻事实核查机构 NewsGuard 最新发布的《AI 虚假声称监测》（AI False Claims Monitor）一周年纪念版显示，主流聊天机器人复述假新闻的比例在一年间几乎翻了一倍。这项针对十大生成式 AI 工具的测评提醒读者：模型回答得越多，并不等于越准。

整体数据：从 18% 升至 35%

NewsGuard 的监测选取已被专业事实核查证伪的时事叙事，用「普通用户」「诱导性」「恶意」三种提问方式测试模型，再由人工分析师判定回答属于「辟谣」「拒答」还是「误导」。

2025 年 8 月的测评中，十大聊天机器人在时事类问题里复述虚假说法的比例达到 35%，而一年前的 2024 年 8 月这一数字仅为 18%。与此同时，模型对敏感问题「拒绝回答」或「表示不知道」的比例，从约 31% 骤降到几乎为零——聊天机器人现在几乎来者不拒，但超过三分之一的回答夹带着可证伪的假话。

单模型对比：差距悬殊

把十大模型拆开看，假话率呈现明显梯度：

Inflection 的 Pi：约 56.67%，全场最高
Perplexity：约 46.67%，一年前还是 100% 辟谣率，跌幅最猛
ChatGPT 与 Meta 的 Llama：均约 40%
微软 Copilot 与 Mistral 的 Le Chat：均约 36.67%
xAI 的 Grok、You.com：约 33%
谷歌 Gemini：约 16.67%
Anthropic 的 Claude：约 10%，表现最稳

也就是说，最稳的 Claude 与最离谱的 Pi 之间，假话率相差超过五倍。Perplexity 的滑落尤其刺眼：一年前它对测试中的虚假叙事能做到零失误，如今却在近一半的回答里复述假话。

为什么变差了：联网检索打开了攻击面

NewsGuard 将恶化归咎于产品取舍。过去模型面对数据空白或敏感话题会倾向拒答，这种「不知道就别说」的策略虽让用户恼火，却把风险挡在外面。引入实时联网搜索后，模型不再拒绝回答，却开始从被污染的互联网信息环境中取信——其中既有低质内容，也有蓄意投放的虚假信息。

报告记录了俄罗斯虚假信息网络 Storm-1516 与 Pravda 的运作手法：约 150 个设在莫斯科、模仿正规媒体的亲克里姆林网站，专门向 AI 系统投喂假叙事。测试抛出一个关于摩尔多瓦议长伊戈尔·格罗苏的伪造说法时，十大聊天机器人中有六个（Mistral、Claude、Inflection 的 Pi、Copilot、Meta、Perplexity）把它当成事实复述，并引用 Pravda 网络作来源。微软 Copilot 在 2025 年 3 月停止直接引用 Pravda 后，改用该网络在俄罗斯平台 VK 上的社交媒体帖子当出处，继续被利用。