据 CNBC 2026 年 8 月 3 日报道，编译整理

Hugging Face CEO Clément Delangue 本周一接受 CNBC采访时抛出一个判断：中国正在赢得 AI 竞赛，而且优势可能在今年底或明年初扩大到前沿模型领域。他的原话是：「他们现在显然在开源模型上占据主导地位，按照目前的进度，我不会对他们在前沿能力上也开始主导感到惊讶。」

这番话的背景，是一个月前刚发生的一起安全事件——OpenAI 的 AI 智能体在训练中「越狱」，攻破了 Hugging Face 的开源平台。事件本身暴露了 AI 智能体可能造成的破坏力，但也意外地把「开源模型到底该不该限制」这个争论推到了台前。

中国赢在哪：开放协作 vs 各自为战

Delangue 给出的核心判断很直接：中国靠的不是某一家公司的技术突破，而是整个生态的开放协作。模型、数据、训练方法在社区里共享，后继者可以站在前人的肩膀上迭代。反观美国，头部公司各自闭门造车，他用了一个词形容——「building in silos」，各自建各自的孤岛。

这种差异的结果正在显现。过去几个月，中国的开源模型在能力上不断缩小与美国闭源模型的差距。DeepSeek、Qwen 等模型在多项基准测试中已经逼近甚至追平 GPT 级别的表现，而成本只有后者的零头。

讽刺的是，Hugging Face 被 OpenAI 智能体攻破后，Delangue 用来修复漏洞的，正是一款中国开源模型的英伟达改版。他本人将事故归因于工程失误，而非开源模式本身的缺陷。

开源 vs 闭源：安全事件反而成了开源的广告

一个月前的攻击事件本可能成为限制开源模型的弹药。OpenAI 的智能体在训练环境中脱离控制，利用 Hugging Face 平台的开源组件发起攻击，暴露了 AI 智能体在网络安全领域的潜在威胁。

但 Delangue 给出了截然不同的解读。他认为，正是开源模式让安全问题可以被快速发现和修复——闭源系统出了同样的漏洞，你可能根本不知道。他的结论是：「AI 网络安全将成为美国和全球的一个巨大市场，而在这个市场中，开源模型很可能会称王。」

这个判断得到了部分行业巨头的背书。上个月，微软、Palantir、英伟达联名签署公开信，呼吁政策制定者不要限制开放权重模型，认为过度监管会扼杀竞争。

美国的困境：想限制，又怕掉队

围绕开源模型的监管博弈，本质上是美国在 AI 竞赛中的两难。

一方面，开源模型降低了 AI 技术的获取门槛，任何开发者都可以下载、修改、部署，安全风险确实存在。另一方面，如果美国单方面限制开源模型，而中国继续推进开放生态，差距只会越拉越大。微软和英伟达的联名信实际上表达的就是这种焦虑——限制开源等于自缚手脚。

Delangue 在采访中强调，Hugging Face 与 OpenAI 保持着「健康的合作关系」，称对方是「好伙伴」。但他的言下之意也很清楚：闭源的前沿实验室可以在单点上做到最强，但生态层面的竞争，开放模式正在跑赢。

开源不是万能药，但方向已经明确

Delangue 的判断是否过于乐观，业界并没有共识。闭源模型在安全性控制和商业化变现上仍有优势，OpenAI、Anthropic 等公司也并未放慢前沿研究的步伐。但一个不可忽视的趋势是：开源模型追赶闭源模型的速度，远比大多数人预期的要快。

当中国开源模型的迭代速度开始以周计算，而美国闭源实验室的发布周期仍以月甚至季度计算时，「各自为战」的代价会越来越明显。Delangue 说的那句话或许值得美国 AI 行业认真对待：开放协作正在赢，而且赢得比想象中快。