用 ChatGPT 问事情，很多人都有同一种感受：答案挑不出毛病，但也乏善可陈。让它规划周末出行，给的多半是评分最高的几个景点；让它帮忙整理冰箱，得到的也是网上随处可见的通用建议。
原因不难理解。大语言模型擅长识别常见模式，它知道大多数人通常怎么做、什么建议被广泛接受，于是把”最显而易见的合理答案”抛出来就停手了。TechRadar 撰稿人 Eric Hal Schwartz 分享了一个提示词技巧：只要在提问时多加一句要求，输出质量会立刻不同。
核心做法：一次要三个答案
他的做法是，让 ChatGPT 针对同一个问题给出三种答案——一个常规方案、一个稍显大胆的非常规方案，再加一个融合两者优点的折中方案。具体操作：
- 把问题按平时的方式描述清楚；
- 在提问末尾加上要求：请分别给出常规方案、非常规方案，以及结合两者优点的混合方案；
- 补充一句”并说明每个方案的取舍”，让它解释各方案的利弊；
- 阅读三份答案，重点看解释部分，而不是直接挑一个用。
这样做的价值在于，对话从”选出一个赢家”变成了”比较不同路径”。模型不再把第一个合理答案当作终点，而是必须横向对照，用户得到的也不再是单一推荐，而是一组带取舍说明的可能性。
让答案更贴身的两个补充动作
- 先给背景再提要求。 在索要三个方案之前，先说明自身的实际情况，比如预算、时间、同行人数。基于真实条件生成的常规方案更实用，非常规方案也因为有了边界而更有意思。
- 拿混合方案再跑一轮。 如果折中方案接近满意但仍有偏差，可以让 ChatGPT 以这一版为新起点重复上述流程。经过两三轮迭代，想法通常会明显变得独特，又不至于跑偏成天马行空。
以周末出行为例：常规提示词往往只给出一份塞满高分景点的行程；三方案提示词则会先列出常见的博物馆和餐厅，再建议租辆自行车去逛冷门街区，或者干脆围绕独立书店和本地市集安排整个周末；混合版本则把几个著名景点与一些不寻常的停留点搭在一起。
注意事项
这个技巧并不保证每次都能问出绝妙点子。非常规方案有时确实不切实际，混合方案偶尔也会显得生硬。真正有效的提示词，与其说是逼模型变聪明，不如说是引导它换角度思考问题——而”常规 + 非常规 + 两者结合”，恰好是最容易上手的一种引导方式。
来源：TechRadar
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