英特尔首席执行官陈立武（Lip-Bu Tan）认为，人工智能行业的硬件短缺问题短期内难以缓解。在新加坡星展银行举办的会议上，他给出明确判断：受技术供应链持续受限影响，未来两到三年，AI 硬件将维持供应紧张的局面。

智能体 AI 拉动 CPU 需求

陈立武是业内对技术动态颇为敏锐的高管之一，长期关注下一代芯片制造工艺与新材料等赛道。在他看来，智能体 AI 应用的普及，正在催生对 CPU 而非仅仅 GPU 的需求，这也成为他推动英特尔复苏的重要抓手。

一个直观的数据是营收：英特尔第二季度数据中心与人工智能业务部门营收同比增长 59%。陈立武在解读二季度财报时提到，随着智能体 AI 的作用不断扩大，AI 训练领域过去”8 块 GPU 搭配 1 块 CPU”的配比，已经下降至 4 比 1。

内存芯片供不应求

陈立武作出上述判断之际，内存芯片等核心组件正持续供不应求，价格数月来不断走高，台积电的封装产能同样面临约束。他在当地时间 10 月 12 日的新加坡会议上，进一步分享了对人工智能、开源以及量子计算等方向的核心趋势看法。

他还专门谈到中国的前沿 AI 模型。陈立武表示，中国前沿 AI 模型的词元（token）成本显著更低，结合低廉的词元成本来看，这些模型的表现令人满意。

投资回报率是长期关键

在 AI 投资问题上，陈立武提出，资金固然是基础设施扩建阶段的首要约束，但从长期看，证明投资回报率（ROI）才是维持投资者信心的关键。

对于量子计算，他保持乐观，认为这项技术有望在未来三至五年走向主流应用。IT之家注意到，陈立武本人在量子计算领域投入了大量资源——上月末，他通过自己的风投基金披露了在该方向的重大投资项目，并强调这项技术想要普及，关键在于找到合适的落地场景。