OpenAI 在近日的 DevDay 活动上发布了 Dot 智能体，每个 Dot 都运行在一台独立的云端虚拟机中。随着这台虚拟机现身 Geekbench 基准测试平台，其具体硬件配置与软件环境被完整曝光，让人们第一次看清这款 AI 智能体的”运行底座”。

配置与跑分：9 核 AMD 服务器处理器

基准测试信息显示，单台 Dot 虚拟机搭载了 AMD EPYC 9V74 服务器处理器，基于 Zen 4 架构，基础频率约 2.6GHz，加速频率可达 3.7GHz。每个 Dot 实例分配 9 个核心，在 Geekbench 7 中单核得分 1667，多核得分 9435。

内存与存储方面，该实例配备 9.73GB 内存和 32GB 存储空间，运行 Ubuntu 24.04.3 系统，也有用户截图显示部分实例运行 Debian Linux。

预装一整套 Linux 创作与工程环境

每台 Dot 虚拟机都预装了丰富的 Linux 软件环境，除了 Chromium 浏览器、终端和文件管理器，用户还可以让 AI 智能体自行安装其他工具。

预装软件覆盖多个领域：创意设计类包括 Blender、GIMP 和 Inkscape；视频剪辑为 Kdenlive；游戏开发为 Godot；工程工具包括 FreeCAD、OpenCAD 和 KiCAD；科学计算则包含 QGIS、ParaView 和 3D Slicer。这意味着 Dot 不只是聊天窗口，而是具备图形、建模、剪辑与数据处理能力的远程工作站。

基于 GPT-6 Astra，连接 4000 余款应用

Dot 智能体基于 GPT-6 Astra 模型，可通过插件连接到超过 4000 款应用。用户能在 ChatGPT 桌面端、网页端和移动端与 Dot 互动，也可以通过 Slack 和 Teams 与 Dot 通信。

在数据安全上，每个 Dot 都拥有独立的云端虚拟机，所有保存的凭证对 AI 模型保持隐藏。企业还可以设置拥有专属身份和权限的专用 Dot，进一步隔离不同业务场景。

对比 Meta Muse：核心数与内存占优

与 Meta 的 Muse 虚拟机相比，Dot 在核心数和内存上更占优势。Muse 每个虚拟机仅配置 2 个虚拟 CPU 和 8GB 内存，但提供 100GB 存储空间，远高于 Dot 的 32GB。两者代表了两家公司在”AI 智能体云端运行时”上的不同取舍。

开放范围与域名争议

目前，Dot 已向 ChatGPT Pro 和 Business Premium 用户逐步开放。不过围绕该产品的域名争议也已出现：dot.com 域名目前归属马斯克旗下的 xAI，直接跳转至 Grok Bot 下载页面。

整体来看，Dot 把完整的 Linux 桌面环境与 GPT-6 Astra 模型打包进云端虚拟机，试图让 AI 智能体从”对话”走向真正可操作的计算任务。其真实体验如何，仍有待更多普通用户上手验证。