在高盛 Communacopia + Technology 大会上，英伟达创始人兼 CEO 黄仁勋再次给出一个激进数字：公司明年营收还能同比增长 70%。

“我认为我们可以实现 70% 的同比增长。我们有这个信心。”这句话他上个月发布财报时说过一次，这次是重申。

4000 亿到 6800 亿美元

分析师预计，英伟达本财年营收约 4000 亿美元。如果 70% 的指引兑现，意味着明年营收可能达到约 6800 亿美元。

支撑这一判断的是一组具体数字。黄仁勋提到，仅一款集成 36 个 Grace CPU 与 72 个 Blackwell GPU 的计算机系统，目前月度销售环比增长 27%。

“我们造的东西，得用飞机运”

面对”英伟达的好日子是否到头”的质疑，黄仁勋选择从产品形态讲起。

“大多数人以为英伟达就是造一块芯片。可我们造的东西，得用飞机运。”他打比方说，如今一颗 GPU 不再是 399 美元的消费级产品，而是价值 850 万美元的整体系统——通过 NVLink 互联，由 200 万个部件组成，功耗高达 25 万千瓦，而这样的系统英伟达出货数千个。

在他看来，竞争确实从四面涌来：亚马逊、微软、谷歌这些超大规模云厂商在自研芯片，Anthropic 和 OpenAI 也在自己做，刚上市的 Cerebras 以及 Etched 这类初创公司同样来势汹汹。但系统级的体量和软硬件绑定，正是英伟达难以被轻易替代的底气。

“我们能看见未来”

黄仁勋给出的理由是英伟达的触角足够长：从存储芯片制造商这类供应商，一直延伸到数据中心项目和初创公司。

“英伟达运行每一个模型。每个实验室都可以使用我们。”他提到，这既包括 Anthropic、OpenAI 和谷歌的模型，也包括开源权重模型。”我们是 AI 生态系统的基础平台，是 AI 行业的基础平台。”

他还透露，英伟达正在追踪全球每一吉瓦的土地、电力和厂房（shell）。这种覆盖让公司能在需求完全兑现之前，提前看到基础建设的走向。

循环交易的质疑

外界质疑英伟达投资那些最终会采购其产品的公司，属于自我循环的账面繁荣。黄仁勋回应称，这类投入大致是每投 1 美元收回 100 美元，并且在投资前会确保有真实合同作为支撑。

风险依然存在

黄仁勋也承认，AI 的扩张很大程度依赖那些烧钱运行大模型的资源密集型初创公司。随着模型数量激增，算力基础设施的效率压力会上升，企业终将寻找降低 token 用量、优化基础设施的办法——这与以往几轮技术扩张的路径类似。

换句话说，这份乐观建立在一个前提上：AI 基础设施的投入节奏不会放缓。一旦需求侧出现转向，或者竞争对手在软硬件整合上追平，6800 亿美元这个数字就会重新变得不确定。