法务团队自己写代码，招聘专员搭建工程工作流，财务部门处理过去需要计算机专业背景才能完成的任务——这不是科幻场景，而是 OpenAI 最新研究记录下的真实变化。

OpenAI 经济研究团队追踪了 2025 年 8 月至 2026 年 6 月期间旗下智能体编程工具 Codex 的使用情况，得出一个核心结论：AI 智能体不只是让打工人干活更快，而是让他们开始做起了「完全不同的工作」。美国科技媒体 Axios 于 7 月 27 日率先报道了这项研究。

非开发者成了增长最快的用户群

Codex 起初是一款面向程序员的编程工具，开发者自然是第一批用户。但研究数据显示，随着 Codex 向更广泛的知识型工作扩展，非开发者群体的增长速度反而更快。

自 2025 年 8 月以来，个人用户中的非开发者数量增长了 137 倍，机构用户中的非开发者增长了 189 倍，OpenAI 内部的非开发者用户也增长了 12 倍。在个人、企业和 OpenAI 内部三个群体中，非开发者的每周活跃用户增速全部超过了开发者。

更值得注意的是跨界深度：业务部门员工用 Codex 完成的工作中，超过四分之一属于工程或编码任务。也就是说，法务、财务、招聘这些岗位上的人，正在批量涉足一年前还必须招聘一名开发者才能搞定的技术领域。

OpenAI 内部：律师 85% 的产出都来自智能体

OpenAI 自家员工的使用轨迹颇具代表性。工程师是最早一批采用者，到 2025 年 12 月，普通工程师已将大部分使用量转移到 Codex 上；如今，普通工程师 99% 的输出 Token 由 Codex 生成，而非 ChatGPT。

法务、财务和招聘部门的转向发生得更晚——大约在 2026 年 4 月——但过渡速度快得多。目前，OpenAI 内部普通律师或招聘人员超过 85% 的输出 Token 都由 Codex 生成。

从用量增幅看，研究部门的变化最为惊人：到 2026 年 6 月，其中位数使用量达到 2025 年 11 月的 56 倍；客户支持部门增长 32 倍，工程部门增长 27 倍，法务部门也达到 13 倍。

任务越来越重：七成请求相当于人工干一小时以上

除了用的人变多，任务本身也在变重。2026 年 5 月，超过 70% 的 Codex 请求涉及的任务，如果交给人类完成需要花费一个小时以上。

截至 2026 年 5 月，80.6% 的个人用户提出过至少一项相当于人工 30 分钟以上工作量的请求，70.2% 的用户提出过超过一小时工作量的请求。而重度用户的玩法更加激进：在 OpenAI 的日活跃用户中，排名前 1% 的用户平均每天生成超过 60 小时的智能体运行时长——秘诀是把任务分配给多个并行运行的智能体。

研究指出，整个行业的 AI 交互方式正在从「聊天机器人」转向「智能体」，用户不再是一问一答地索取答案，而是像管理团队一样，在一天内同时调度多项智能体任务。

职业边界模糊之后

OpenAI 在研究中总结道：智能体工具降低了跨越任务边界的成本，让员工能够承担过去需要专门技术支持才能完成的相邻工作。这对三类人都有直接影响——企业需要重新设计工作流程，员工需要重新判断哪些技能更值钱，政策制定者和研究者则需要理解 AI 究竟如何改变劳动力市场。

当一名招聘专员可以随手搭建自动化流程、一名律师可以让智能体跑通数据分析时，「这不是我的工作」这句话，恐怕正在失去它的字面意义。

来源：Axios、OpenAI 官方研究