工业巨头卡特彼勒正把数十年积累的工程机械自动化经验，移植到企业人工智能的落地环节。这家以矿用卡车和挖掘机闻名的公司，给出的判断是：真正难的不是算法，而是把技术塞进真实的工作流。
卡特彼勒的自主化探索始于矿业。在劳动力短缺、作业环境危险的矿井里，自动化最先体现出价值。如今公司对外销售自动驾驶矿用卡车、自动化钻机、地下装载机、推土机以及遥控工程机械，并配套提供软件指挥中心、车队管理系统与远程地形情报等工具。
在接受 TechCrunch 采访时，公司首席技术官米尼尔特（Jaime Mineart）表示，当下正处在一个令人兴奋的节点——可以把采矿场景里学到的全部经验，带进更动态的环境，包括各类工地、采石场与建筑现场。
一线技师用语音召唤维修知识
面向现场技师与公司员工，卡特彼勒推出了一款名为 Cat AI Assistant 的语音助手。站在设备旁的技师可以用语音调出维修流程、排查潜在故障，并提前确认需要的零件。米尼尔特称，该工具已经供客户、操作手与技师使用。
这套助手依托的是卡特彼勒自有的设备数据：公司在全球约有 160 万台联网设备，累计产生超过 16 PB 结构化数据。除此之外，公司还用人工智能驱动场地扫描软件、在制造环节生成数字孪生以分析运营；和多数企业一样，它也在用人工智能智能体改造旧代码、生成并测试新软件、更早地发现缺陷。
一百亿美元投向人力转型
米尼尔特强调，造出技术只是挑战的一部分，部署一台自主设备不等于把整个场地改造成会用人工智能的样子。企业必须重新思考人与技术协作的方式，以及既有流程该如何改变。她认为，资深操作手的经验是训练人工智能系统的关键资产。
随着设备越来越自主，部分操作手会从驾驶单台机器，转向在远程指挥中心同时管理多台机器。这给卡特彼勒带来一个新难题：如何培训其 11.8 万名员工。公司计划在五年内投入 1 亿美元，用于人工智能、自主化与机器人方面的员工培训。
发电设备热销托起创纪录营收
这轮投入赶上了人工智能基建的东风。卡特彼勒第二季度营收达到 205 亿美元的历史新高，其中发电设备部门销售额猛增 72% 至 31 亿美元，主要受益于数据中心用电设备需求。首席执行官克里德（Joe Creed）称，云计算与生成式人工智能基础设施的需求”没有人减速”。
在边缘侧，卡特彼勒还把英伟达 Jetson Thor 边缘人工智能芯片带到了推土机、挖掘机、轮式装载机与压路机上。在展演示中，操作手对挖掘机发出语音指令，设备借助英伟达 Riva 语音工具在本机完成处理，无需往返云端。
米尼尔特总结道，自主化与”物理人工智能”真正的难点，在于把技术融进客户工地与工作流。这或许正是传统制造业切入人工智能时，最该补的一课。物理人工智能与工业智能化，也是全球制造业共同面对的课题。
