11月4日，在 2026 年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛上，京东集团技术委员会主席曹鹏披露，京东具身智能数据采集已覆盖 100 余个细分生产服务场景，累计采集超 10 万真实作业任务，推动 AI 从数字世界走向物理世界。

曹鹏表示，物理 AI 的竞争不只是模型和机器人本体的单点竞争，更是体系能力的竞争。京东将坚持「自研底座 + 开放生态」，把经过真实业务验证的能力向产业开放，让 AI 转化为提升产业效率、改善生活体验的生产力。

目前，京东 AI 已应用于零售、物流、健康、工业等超过 3000 个场景。依托 3800 多个仓库、超过 20 万家合作线下零售药房，以及超过 1 万家京东 MALL、七鲜、养车等门店，京东为机器人学习商品操作、仓储作业与家庭服务等任务提供了真实环境与持续反馈。

围绕数据利用，京东云自研 JoyEgoCam 等采集终端，并构建覆盖「采、存、标、训、评、仿、测」的具身数据服务体系；JoyAI-Sim 物理仿真引擎连接人类操作数据、仿真环境与机器人评测，在已完成测试中，仿真评测与真实评测结果的一致性约为 90%，评测效率达到真机评测的 3.2 倍。

核心数据一览

指标	数据
已覆盖细分场景	100 余个
已采集真实作业任务	超 10 万
两年目标：人类场景视频	超 1000 万小时
两年目标：机器人本体数据	超 100 万小时
京东 AI 落地场景	超 3000 个
规划算力集群	国产万卡，规划十万卡

在算力方面，京东云 JoyScale AI 算力平台通过算力池化、异构调度与软硬协同优化，实现多元算力统一管理，已联合国内合作伙伴打造纯国产万卡集群，并规划建设十万卡集群。训练侧，JoyBuilder 模型开发平台为具身模型训练提供端到端服务，打通训练、评测与仿真闭环。

面向落地，京东物流计划在未来五年采购 300 万台机器人、100 万台无人车与 10 万架无人机，并推动 AI 与机器人融入供应链全流程。

常见问题

什么是具身智能数据采集？

指通过摄像头、传感器与采集终端，记录人类在真实场景中的操作与机器人本体运行数据，用于训练具身智能模型。

京东为什么要做这件事？

京东拥有海量真实业务场景与供应链资源，能持续提供高质量一手数据，弥补行业普遍的数据瓶颈。

仿真数据和真实数据是什么关系？

仿真可扩增数据、验证策略，效率达真机评测 3.2 倍，但无法完全替代真实作业沉淀的一手数据。

京东的具身智能已落地在哪？

已服务零售、物流、健康、工业等超 3000 个场景，并与优必选等具身智能企业开展合作。

信息来源

本文综合 IT之家 2026年11月4日报道，以及 2026 年世界互联网大会乌镇峰会机器人与具身智能论坛、京东集团技术委员会主席曹鹏演讲内容整理。