用生成式工具批量产出的低质内容，正在被主流平台集体降权。7 月 31 日，Snapchat 母公司 Snap 宣布，旗下短视频推荐页 Spotlight 将不再推荐”完全由 AI 生成的视频”，转而优先分发”真人创作的原创内容”。在此之前的两周内，YouTube、LinkedIn 和 Substack 已经先后出台了类似措施。

Snap：不是反对 AI，是反对”全自动流水线”

按照 Snap 官方公告的说法，从本月起，完全由 AI 生成的视频将不再具备 Spotlight 的推荐资格。需要注意的是，这条规则针对的是”推荐资格”，而不是内容本身——这类视频依然可以存在于平台上，只是很难再被算法推送给创作者的粉丝之外的人。对靠播放量涨粉或变现的账号来说，失去推荐资格几乎等同于失去价值。

Snap 明确表示这不是在拒绝 AI。使用 Snapchat 自带的 AI 创作工具对内容进行”增强或编辑”，依然可以获得推荐，同时会带上透明度标识。区别在于，AI 究竟是在辅助创作者，还是彻底取代了创作过程：真人拍摄的画面加上 AI 特效可以被推荐，靠提示词和模板批量生成的成片则不行。Snap 在公告中还提到，Spotlight 的全球独立创作者数量同比增长超过 120%，公司有充分理由不让这批人被自动化账号淹没。

两周之内，四家平台先后出手

YouTube 本月更新了变现政策，明确把三类”非原创内容”排除在获利资格之外：套路化、重复性、模板化的内容。这几类内容恰恰是生成式工具最容易大批量制造的。此外，由 AI 人设讨论健康、理财等敏感话题的视频也被纳入限制范围。去年就有研究发现，YouTube 上存在大量完全由 AI 生成内容构成的频道，其中不少拥有数百万订阅者，有的年收入达到数百万美元。

YouTube 信任与安全负责人 Matt Halprin 在谈到新规时说：「同样的技术确实能带来很棒的东西，但它也催生了内容农场那一类东西，而那正是我们不想要的。」

职场社交平台 LinkedIn 本周上线了举报入口，用户可以直接标记疑似由 AI 生成的帖子或评论——按钮上写的就是”看着像 AI 垃圾”。该平台首席产品官 Hari Srinivasan 表示，AI 垃圾内容是所有人的头等大事，最近几个月平台已经拦截了”数十亿次”AI 生成评论的发布尝试，目前每天仍能抓到数十万次自动化评论。同时，LinkedIn 撤下了此前写帖时自动弹出的”用 AI 润色”提示，改回单纯的校对工具。

订阅制写作平台 Substack 则推出了一款供读者识别 AI 撰写内容的工具。联合创始人兼首席执行官 Chris Best 在发布时引用了一项研究：社交媒体上多达 40% 的文字内容如今是虚假或由 AI 生成的。他的判断是：「奖励虚假内容的平台，只会引发一场逐底竞争。」他还有一句更直接的感慨——「现在越来越难分清网上什么是真的了。」

再往前看，图片社交平台 Pinterest 去年就允许用户”调低”推荐流中的 AI 内容比例；Meta 本月上线的一项 Instagram 功能——允许用户用 AI 修改公开账号发布的照片——因为遭到强烈反对已被整个撤回。

为什么平台突然集体紧张

生成式工具把内容生产的时间和成本压到了极低。一个人不需要拍摄、不需要演员、不需要创意，就能一天产出几十条成片。对于以互动数据为核心的推荐系统来说，这构成了实实在在的威胁：自动化账号的发布频率远超个人创作者，即便每条内容价值有限，也足以在信息流中形成压倒性的数量优势；而以互动率为主要训练目标的算法，往往会先奖励那些猎奇或情绪化的合成内容，再谈质量。

更深一层的风险在信任。已有研究显示，用户普遍认同 AI 生成内容”低质、重复”的描述；另一项调查则发现，一个人在信息流里刷到的 AI 内容越多，他就越不相信自己看到的任何线上内容是真实的。这才是平台真正害怕的结果——真假难辨到最后，用户干脆什么都不信。

中国市场同样在推进标识化

在内容标识这条路上，中国市场的做法更偏向强制。《人工智能生成合成内容标识办法》已于 2025 年 9 月 1 日起施行，要求生成合成内容添加显式标识与隐式标识，各大内容平台随后陆续上线了 AI 内容标注与提示功能。相比之下，海外平台目前的做法更多是在推荐权重和变现资格上做减法，思路不同，但指向的问题是同一个。

来源：BBC News《Snapchat joins other popular platforms in fight against ‘AI slop’》（Kali Hays）、Snap 官方公告、TechCrunch、Engadget