9 月 9 日，在 2026 京东全球科技探索者大会（JDD）上，京东集团技术委员会主席、京东云总裁曹鹏公布了京东在算力、数据和模型三大 AI 基建上的最新进展。其中最具分量的一条是：京东云已与摩尔线程等合作伙伴打造国产万卡集群，并规划建设 10 万卡集群。

算力：从万卡走向十万卡

按照京东云公布的信息，国产万卡集群已经落地，10 万卡集群进入规划建设阶段。这一规模意味着国产 GPU 首次进入头部 AI 云企业的十万卡级核心智算集群行列。

从政策背景看，工信部此前印发的《信息通信行业发展”十五五”规划》提出有序部署万卡、十万卡及以上智算集群，并加大力度适配国产算力芯片。京东云的这次扩容，正好踩在这一节奏上。

摩尔线程创始人、董事长兼首席执行官张建中表示：”这个 10 万卡 AI 工厂，不仅可以训练大模型，提供词元生产，训练好智能体，我们也希望这个 10 万卡 AI 工厂能够真正地为所有行业从业者服务，去打造具身智能的新变革，也能够帮助京东一起去打造世界上最大的物理世界运营中心。”

他还补充了一个判断：”Scaling Law 仍然有效，十万卡集群是大势所趋。”

曹鹏则表示：”我们正全面推进物理 AI 战略落地，高性能、高可靠的国产算力是核心支撑。选择与摩尔线程深度合作，正是看重其在国产训练级 GPU 上的稀缺能力和大规模集群的成熟交付经验。”

数据：1000 万小时采集行动推进中

在数据层面，京东云 1000 万小时人类最大规模数据采集行动正在推进。围绕具身智能所需的数据，京东云建设了覆盖”采、存、标、训、评、仿、测”全流程的具身数据基础设施，把人类在真实场景中的操作转化为可供模型学习的数据。

目前首批开源数据集 EgoLive 已对外开放，据京东方面介绍，已有超过 8 个国家、百所高校和科研机构申请使用。

模型：JoyAI 矩阵与一项第一

模型层面，京东已形成覆盖多模态模型、世界模型和具身模型的 JoyAI 基础模型矩阵。

本次大会上，京东发布了实时可交互的世界模型 JoyAI-Echo WM。在面向交互式世界模型的公开评测 WBench Navigation 中，该模型以 81.6 分排名第一。

会上京东还启动了”物理 AI 加速计划”，并提出在机器人领域实现六项”全球第一”，包括建成全球最大的具身智能数据采集中心、打造全球最大的机器人产业基地网络、成为全球最大的机器人零部件供应商、成为全球最大的机器人零售渠道、打造全球最大规模的具身机器人应用军团，以及创造超 10 万个机器人售后工程师岗位。

十万卡意味着什么

对国内 AI 基础设施而言，十万卡是一个有象征意义的门槛。它考验的并不只是 GPU 采购数量，还包括集群网络、存储、供电散热、故障隔离、断点续训以及调度软件等一整套工程能力。此前国产算力更多停留在”可用”阶段，能否支撑超大规模稳定训练，是产业界关注的重点。

京东云此次把摩尔线程的全功能 GPU 作为算力底座，两家将在芯片、云平台到模型训练之间进行全栈协同，用于支撑 JoyAI 全系大模型的训练与迭代，加速模型训练、仿真与高质量数据生成。

需要指出的是，10 万卡集群目前仍处于规划建设阶段，具体的采购清单、交付节奏与验收时间尚未披露，实际推进情况有待后续观察。