每一次 AI 图像能力的跃升，几乎都会催生一个全民流行的爆款。2026 年 5 月初，社交平台 X 上一段五秒视频走红：韩国职业棒球联赛韩华鹰对阵斗山熊的转播中，看台一位穿白上衣、牛仔裤、翘着腿的女子显得对比赛不满。截至文章发布，该视频播放量已达 1525 万。但资深球迷很快发现破绽——比分牌上的击球手曹仁成早在 2017 年就已退役、现任斗山教练，看台标语也多出一个字，解说则是标准美式口音。这名女子并不存在，是 AI 生成的，但视频反而成了模板，让网友把自己的脸塞进同一画面，生成「被球场镜头抓拍到的自己」。

类似的爆款轮番出现：2025 年 3 月 GPT-4o 开放画图后，满屏都是被重绘成吉卜力动画风格的照片；同年 8 月底谷歌 Nano Banana 上线，用户最爱把自拍做成电脑桌上的手办，两周内生成超过 2 亿张图。球场事件暴露了一个此前不明显的顺序——先是一个不存在的「美女」骗过上千万人，才长出让人人可玩的模板。美女不像偶然的配角，更像一种默认值。

半个世纪前的默认值

这个默认值比 AI 早了半个世纪。1972 年，Lena Soderberg 为《花花公子》11 月刊拍摄中间插页，该期售出 716 万多册。1973 年，南加州大学的研究者从这本杂志撕下一条 5.12 英寸长条扫描，这张图随后成为图像处理界默认的测试图片。1996 年，IEEE 图像处理汇刊主编戴维·芒森总结两条理由：技术上它细节、平坦区、阴影与纹理俱全；而人性上，这是一个对以男性为主的研究圈子有吸引力的女人。2024 年 4 月 1 日起，IEEE 计算机协会不再接收使用这张图的论文，距那次扫描已过去五十一年。

平均脸与「AI 超真实」

AI 画钟表总停在 10:10、画红酒总不满杯，是因为训练数据本就如此。而在美女这件事上，模型的惯性与人类审美恰好对齐。1990 年，心理学家 Judith Langlois 与 Lori Roggman 通过把人脸数学平均合成新脸发现，合成脸比参与合成的几乎每张真人脸都更有吸引力，论文标题直白地写作《有吸引力的脸只是平均的》。生成模型的本质，就是从数据分布中心附近取样，于是它天生会画平均脸，而平均脸恰好对应人眼中的美。

2023 年澳大利亚国立大学的一项研究把这种碰撞推到极端：AI 生成的白人面孔被实验参与者判断为「真人」的次数，比真实白人面孔还多，研究者称之为「AI 超真实」。

用户点击与商业激励的回环

2022 年底，修图应用 Lensa 的「魔法头像」爆红。《麻省理工科技评论》记者 Melissa Heikkilä 用它生成 100 张自己的头像，其中 16 张上身赤裸、14 张衣着极少且姿势性感，而她的男同事拿到的都是宇航员、探险家等形象——他们都没有给出任何相关提示。原因在于模型用网上抓取的图训练，而网上本就遍布衣着暴露的女性照片。2025 年一项针对 AI 图像社区 Civitai 的统计显示，NSFW 内容占比从 2023 年 1 月的 41% 升至 2024 年 12 月的 80%。

常用的打分员之一 PickScore，其训练数据来自用户挑图偏好。一篇 2024 年的论文发现，即便提示词与性毫无关系，用 PickScore 微调后的模型生成的 NSFW 图也会变多。于是前台审核在拦截，后台打分员却在回拉。在主流 AI 公司中，至少 Grok 把这种心理做成了产品功能：其图像生成有四个模式，其中一个叫 Spicy，放松内容过滤、允许暗示性内容与局部裸露，仅向付费用户开放。2026 年 1 月，用户被发现可上传任何人照片让 Grok「数字脱衣」，受害者包括儿童，多国政府介入施压，X 随后将图像生成整体限制为付费功能。

极客公园指出，AI 长成的，是最常按下「喜欢」的那群人的形状。1973 年，那是一间以男性为主的实验室；今天，是最常点击、转发、保存的用户。AI 生成模型的统计特性、人类对平均脸的审美偏好，以及用户点击与商业激励，三者各自独立却共同指向同一方向，成为了当下内容消费的默认选项。