用AI赚钱的人其实比你用得少——四个创始人教你的反直觉法则

AI 正在批量制造百万富翁，这一点已经不是什么秘密。但令人尴尬的事实是：大多数人被反复告知要”多用 AI”——多用工具、多写提示词、多生成内容——结果自己还在深夜手动做决策、把五个应用拼接到一起。

而那些真正靠 AI 赚到钱的人，用的 AI 比你少，而不是多。

反直觉的成功法则

2026年7月，Entrepreneur 记者 Ben Angel 在一篇深度分析中揭示了一个被广泛忽视的真相：AI 造富的核心不在于用更多的 AI，而在于把 AI 用在最能产生财务杠杆的那一两个点上，其余全部跳过。

文中提到了一个典型案例：一位非技术背景的创业者用”用大白话描述一个应用”的方式，借助无代码工具直接上线了一款产品，最终以 4 亿美元的价格卖出了这家公司。表面上看，故事的主题是”AI 能写代码了”。但更深层的逻辑是，这位创始人找到了一扇锁住行业 99% 参与者的大门——”我不会写代码”——然后用 AI 直接把这扇门拆掉了。那扇门，本身就是产品。

类似地，另一位独立创始人通过识别行业中最普遍的准入门槛，把一个人的公司做到了 8000 万美元的退出。

数据也在佐证这个趋势。根据 2026 年 Intuit QuickBooks AI 影响力报告，43% 的美国企业现在将 AI 归因于收入增长，而只有 2% 的企业表示 AI 导致了收入下降。差距不再是顶端 1% 与普通人的区别，而是那些把 AI 放在最高价值约束上的经营者，与那些把 AI 撒在琐碎事务上的人之间的区别。

AI 的”反向操作”：一个价值 4000 万美元的教训

文章中最值得留意的部分是一个”反转案例”。一家公司部署了 AI 聊天机器人，替代了 700 名客服人员的工作，带来了 4000 万美元的利润改善——然后，他们撤回了 AI，重新雇回了人类。

所有人都盯着那 4000 万美元的数字。但几乎没人追问：哪些对话是 AI 绝对不该碰的？这个问题的答案，恰恰区分了靠 AI 赚钱的人和只会为 AI 花钱的人。

这意味着，AI 的使用边界本身就是一个战略问题。不是所有能用 AI 替代的环节都应该被替代，尤其是在需要人类判断力和同理心的客户交互中。

对普通创业者的启示

对于没有技术背景、没有团队、没有融资的普通人，该如何复制这些成功者的路径？Ben Angel 给出的核心方法是：找到那个锁住你所在行业 99% 人口的门槛，然后用 AI 把它移除。具体来说，可以问自己一个问题：”在我的行业里，99% 的人做不到的那件事是什么？”这个问题本身就是一份产品路线图。

这种思维方式的转变，本质上是对传统商业壁垒的重新定价。过去，资金、人才、基础设施构成了创业的天然护城河。但在 AI 时代，这些门已经不再上锁了——问题只是你有没有注意到门是开着的。

图片来源：Entrepreneur.com