设备管理企业 Fleet 近日发布的一份 IT 管理者调研显示，尽管人工智能被普遍视为未来重点，真正把它用进日常设备管理的企业依然寥寥无几。

这份报告面向 500 多名 IT 决策者，受访者均为总监及以上级别、且在其所在公司负责设备管理工作，所在企业员工规模均在 2000 人以上。调查刻画了企业 IT 团队对自身 AI 准备度的真实判断。

AI 是首要投资方向，但落地还远

在调查结果中，46.5% 的 IT 负责人把”AI 驱动的自动化”列为未来最优先的投资方向，这一比例排在全部选项的第一位，高于漏洞修复（42.5%）和设备可视性（42.1%）。

不过，意愿与能力之间存在明显落差。一个值得警惕的现象是：78% 的员工已经在工作中使用个人 AI 工具。Fleet 提供的另一组数据进一步显示，一家企业平均在内部运行 14 款 AI 工具，而 IT 部门实际知晓的只有 4 款。

“影子 AI”带来的隐忧

这种员工私下使用、企业并不掌握的人工智能，被业界称为”影子 AI”。对 IT 管理者而言，它既是可见性缺口，也是成本与安全漏洞。

调研中提到一个极端案例：某企业在向 5000 名工程师铺开一款 AI 编程工具后的四个月内，就把公司 2026 年全年的令牌预算烧光了。IBM 的《数据泄露成本报告》则指出，由影子 AI 引发的数据泄露，平均比普通泄露额外多造成 67 万美元损失。

工具缺位，任务却只增不减

眼下，负责守住所有这些 AI 工具的 IT 团队，自身却缺少对应的管理手段。他们被要求在保障安全、控制成本、修补漏洞和培训用户之外，再额外扛起”管好 AI”的重担，而原有职责一样没减少。

这与当年企业进入移动化时代、IT 部门被迫一边维持原有工作一边学会管理企业级无线网络的情形颇为相似。对不少中国企业而言，类似挑战同样存在——当生成式 AI 工具迅速渗透办公场景，如何在不增加人手的前提下实现可见、安全、可控的治理，正成为信息化部门必须补上的功课。