结论:OpenAI 在 2026 年 11 月 13 日解散独立机器人团队,将研究人员并入核心研究团队与应用部门,改由 GPT-6 Astra 等通用模型直接驱动机器人。
关键数字:Astra 模拟操作成功率 74.8% / 领先专用模型 51.0% / 自有人形机器人目标 2027 年首秀。
| 调整项 | 新归属 | 汇报对象 |
|---|---|---|
| 机器人研究 | 核心研究团队 | 首席研究官 Mark Chen |
| 应用机器人与硬件 | 应用部门(Applied) | 总裁 Greg Brockman |
| Astra 模拟操作成功率 | 74.8% | 高于专用模型 51.0% |
| 自有人形机器人 | 2027 年首秀 | CEO Sam Altman 定调 |
为什么 OpenAI 不再单设机器人团队
OpenAI 向《财富》确认,本次调整并非退出机器人领域,机器人仍是其长期愿景的核心,重组旨在加快研发进度。
2024 年 OpenAI 重建独立机器人团队,并与 Figure 合作开发人形机器人模型;双方在 2025 年 2 月结束合作。此次解散独立团队,意味着相关能力被拆散融入更通用的研发体系。
GPT-6 Astra 凭什么接管机器人大脑
OpenAI 官方回应称,包括 GPT-6 Astra 在内的通用模型已能直接用于部分机器人任务。卡内基梅隆大学机器人研究所助理教授 Guanya Shi 认为,这表明 OpenAI 已不再把机器人视为”特殊问题”,而是通用智能的下游应用。
英伟达一项研究给出量化对比:Astra 驱动的智能体在一项模拟操作测试中取得 74.8% 的成功率,高于该榜单领先专用模型的 51.0%。
通用模型全面落地还有哪些坎
通用模型能否全面接手机器人,仍有现实难题。受访学者指出,大模型运行速度和云端联网需求构成限制,机器人企业积累的现场经验与数据也仍有价值。
值得注意的是,这类方案依赖联网推理,在工厂、仓储等弱网环境落地还需配套边缘算力,短期内难以完全替代专用机器人系统。
常见问题
OpenAI 是不是彻底放弃机器人了?
不是。OpenAI 明确表示机器人仍是长期愿景核心,只是把团队并入通用模型研发,而非彻底砍掉相关业务。
通用模型比专用机器人模型强在哪?
强在复用同一套前沿模型即可驱动多种任务,不必为每个机器人单独训练”大脑”。Astra 在该测试中以 74.8% 对 51.0% 领先专用模型。
普通人什么时候能用上这类机器人?
官方目标为 2027 年首次公开演示自有人形机器人,但大规模进入家庭或工厂尚无明确时间表。
信息来源:IT之家 2026 年 11 月 14 日报道,援引《财富》(Fortune)2026 年 11 月 13 日独家报道。







