你刷到一个数字，先别急着激动——2.4万亿参数、激活95B、千问史上首个开放权重的Max级模型，阿里2026年8月3日把Qwen3.8-Max端了出来。

它走的是稀疏MoE（混合专家）架构，总参数2.4万亿，每次推理只激活约950亿。上下文长度顶到1M tokens，硬件、显存、推理延迟这些事留给模型自己。定价是国际版每百万token输入2美元、输出6美元，对标Claude Opus 5只到对手的40%和24%。国内千问AI平台价格为每百万token输入12元、输出36元。

动手能力方面，官方甩出三个真实案例：模型从零搭建oh-my-cli项目，无人工介入跑16天，265次提交、127个PR、151个issue；复现一篇推理论文并自我迭代，连续工作125小时、7600行代码、33轮GPU训练，AIME24比原方法再涨2.7分；参加WWW2025多模态对话挑战赛，24小时内击败458支人类队伍。芯片设计任务里，500轮交互把硬件门数从8298压到678，物理面积从106×106微米缩到46×46微米，整体缩小81%。

基准上，PaperBench 93.0、IFBench 82.8、HealthBench 60.2、CoWorkBench 74.8、JobBench 53.4，多项超过Anthropic Fable 5和GPT-5.6 Sol；OSWorld-Verified 86.1、MLVU 90.8，多模态也不落下风。

说白了，这版千问终于把”长程自主”摆到台面上了，标杆不再是单点刷分，而是能不能从一个空文件夹干完一个真实项目。权重下周登陆Hugging Face和ModelScope，Qwen3.8-27B同步开源。能调用Codex、Claude Code、Qoder这些主流框架，国内直接上qianwenai.com。

我的判断是，国产大模型真正可用的临界点，不是榜单分数，而是这种”扔进去一个目标，干完十几个工作日”的工程闭环。等开源权重放出来，你会拿它跑什么？先想好怎么用。

来源：千问官方博客、凤凰网科技、IT之家