中科大教授炮轰「量子养猪」:量子计算其实还很「菜」

在 9 月 10 日举行的 2026 Inclusion·外滩大会上,中国科学技术大学上海研究院执行院长、「九章」光量子计算机项目主持人陆朝阳以《量子计算,这个狼真的要来了》为题发表演讲,给火热的量子计算概念降了降温。

「量子计算虽然很卷,目前其实还很『菜』。」陆朝阳说。在他看来,量子计算当然重要,但它并不是一台能加速一切的超级机器,只有对少数具有特殊数学结构的问题,才能提供真正的加速。

叠加态不等于并行计算

陆朝阳首先解释了量子计算为什么总让人产生「什么都能加速」的想象。在量子力学里,一个量子比特可以处于 0 和 1 的叠加态;多个量子比特组合起来,状态空间快速增长,这让量子计算看起来像是拥有某种天然的并行能力。

但量子系统即便可以对叠加态进行整体操作,一旦测量,最终只能得到一个结果。量子加速并不会自动发生,必须找到具有特殊数学结构的问题,再设计出合适的量子算法,才可能真正体现优势。

真正适合的方向只有两类

在他看来,目前真正被广泛认可、适合量子计算发挥作用的问题并不多。最典型的一类是大数分解和离散对数等密码学问题;另一类是量子系统本身的模拟,比如量子多体系统,以及与材料、化学相关的问题。从国家战略层面看,最重要的是不对称信息安全优势——一旦可以破解现在广泛使用的 RSA、椭圆加密,将对金融、信息安全领域带来致命影响。

与之相对,热门概念「量子金融」至今缺少坚实的科学依据。陆朝阳明确表示,到目前为止,还没有得到科学界公认、能够在实用条件下获得明确量子优势的证据。

至于量子计算与大模型的关系,同样常常被高估。量子计算不是「超级 GPU」,并不会天然加速今天的 AI 训练过程——对于大模型这样一个重要领域,目前科学界还没有一个公认的量子算法,能证明在实用条件下对大模型训练实现明确的量子加速。

从「量子霸权」到 17 秒

陆朝阳回顾了量子计算发展的标志性节点。2019 年,谷歌用 53 比特的 Sycamore 处理器完成随机线路采样实验,宣称这一任务量子处理器只需约 200 秒,而当时最强的经典超级计算机需要约一万年,这一结果曾被视为「量子霸权」的代表性时刻。

「成果亮眼,但并非不可超越。」陆朝阳透露,其团队联合上海人工智能实验室,带领一众 95 后科研人员,仅依靠通用 GPU 设备,耗时 17 秒就打破了谷歌的纪录,在运算速度和能耗控制上实现全面超越。

与此同时,中国「九章」「祖冲之」系列量子计算机跻身全球第一梯队。九章系列持续升级:2020 年「九章」问世,2021 年「九章二号」突破 113 个光子的操纵技术,2023 年 10 月构建 255 个光子的「九章三号」,2026 年 5 月最新一代「九章四号」首次操纵和探测高达 3050 个光子的量子态,相关论文于 2026 年 5 月 13 日发表于《自然》。

悬赏 500 万美元找不到算法

陆朝阳提到,谷歌是第一个实现量子计算优越性的团队,每年论文产出在全球遥遥领先,美国最强的量子团队在企业而不在高校。即便这样顶尖的团队,至今也没有找到可以落地的实用量子算法,反而悬赏 500 万美元面向全球征集有实用价值的量子算法。

最强团队尚且在悬赏寻找算法,反观国内不少量子公司,已经宣称用量子计算研发新药、做量子金融,甚至之前宣传量子计算可以用来养猪。在学术界看来,这类说法匪夷所思。

他指出,现在行业里分化成两类公司:一类真正聚焦核心攻关,踏踏实实做好量子硬件,寻找真实可行的量子应用;另一类炒作算力落地,资本盲目入局,目的不是推进硬科技,而是资本运作,这有可能带来产业泡沫。

量子纠错才是摩天大厦的地基

陆朝阳也反复强调,今天的量子计算距离真正实用还很远。原因不只是量子比特数量不够多,更关键的是质量和稳定性还不够高。随着量子比特数量增加、量子线路不断加深,误差会快速累积;如果没有有效的量子纠错,系统规模越大,整体计算结果反而可能越不可靠。

「我们要建成一个摩天大厦,需要一个更加坚实的材料,这叫作量子纠错。」他说。

在他看来,真正值得支持的量子计算公司,不是最会讲故事的公司,而是那些把量子硬件真正造好、严谨寻找真实应用场景的人。量子计算的真正价值,在于构筑国家信息安全的不对称战略优势,未来或将重塑全球金融与信息的安全格局。