苹果在 iPhone 18 Pro 系列上搭载的 A20 Pro 芯片，首次采用双 16 核神经网络引擎配置，在 Apple Silicon 发展史上是头一回。该神经网络引擎专为人工智能运算负载设计，官方称其性能超过此前所有移动端 SoC。最新演示显示，一台 iPhone 18 Pro 在本地运行 270 亿（27B）参数规模的大模型时，生成词元的速度可达 iPhone 17 Pro 的两倍。

iPhone 18 Pro 与 iPhone 18 Pro Max 均配备 12GB、96 位位宽的 LPDDR5X 内存，内存带宽较上一代 iPhone 17 Pro 系列有明显提升，达到 115.2GB/s。配合双 16 核神经网络引擎，手机本地 AI 推理性能被推上新的台阶。开发者 Adrien Grondin 在 iPhone 18 Pro 上运行 Bonsai-27B 模型，直观展示了这一提升：模型生词速度相当惊人。

不过，能在离线状态下跑通 270 亿参数模型，也伴随着现实取舍。初代 Bonsai 采用 1 比特量化，4GB 内存设备即可流畅运行，8GB 乃至 12GB 内存的手机更是毫无压力；但采用 2 比特量化的 Bonsai 2 体积过大，无法完整装入 iPhone 18 Pro 的本地内存，反而会造成性能下降。这也点出了智能手机本地运行大模型的普遍困境：量化越激进，精度损失越大；要保住效果，就对内存容量提出更高要求。

在双 16 核神经网络引擎与高带宽统一内存的支撑下，iPhone 18 Pro 运行 Bonsai-27B 可保持高速、不卡顿，峰值吞吐甚至超过芯片内 7 核 GPU 在神经网络专用任务下的表现。对于希望进一步加大本地模型参数量的用户而言，后续机型的内存规格仍是关键变量。