从”用量考核”到”自主智能体”

Meta 本周在内部通知中正式终结了被员工称为”tokenmaxxing”（刷 token 量）的 AI 使用激励考核。据《连线》（WIRED）9 月 2 日报道，这家社交巨头告知员工，绩效评估将不再依赖其使用 AI 工具的程度。近一年前，Meta 曾表示员工将按”AI 驱动的影响力”评级，实际操作中即考察其用聊天机器人和智能体改进日常工作的程度，使用量还与”AI Native””AI First””AI Enabled”等标签挂钩。

新发布的评估指引删除了”AI 使用量””AI Native 称号”等措辞，改为更宽松的表述，并附带”这些成果可由 AI 或其他方式实现”的但书，把重心重新拉回”影响力”本身，而非实现手段。部分员工表示变化虽细微但令人欢迎，让他们不再被迫在不合适的场景使用 AI。Meta 发言人 Tracy Clayton 称，本周更新旨在重申一贯原则——公司依据员工的贡献评估，而非”AI Native”等标签；工程师本周也被明确告知，公司”不会用 AI 采用率仪表盘或 token 计数来评估影响力”。

新智能体 Hatch 浮出水面

在弱化用量考核的同时，Meta 正鼓励（而非强制）员工试用其迄今最先进的 AI 实验项目——一个能自主在计算机上执行操作的”智能体”工具，代号 Hatch。它与此前走红的 OpenClaw 类似，可以浏览网页、操控其他应用程序。过去几周，员工已能在公司设备上测试 Hatch，外界预计其将公开发布。

不过，一些员工对把 Hatch 连接到个人邮箱、日历等非工作账户心存顾虑，既担心隐私，也怕 AI 把重要事情搞砸。两人向《连线》表示，这种犹豫部分源于 Meta 此前一个追踪员工键盘输入与工作设备活动、为训练 AI 系统收集数据的项目——该项目在一场内网安全事件后已被暂停，也削弱了员工对公司 AI 工具的信任。

“刷量”时代与信任重建

此前数月，部分员工为刷高内部用量指标反复调用 AI 工具，甚至有人建了内部排行榜，把用量高的同事标为”Token Legend”。该仪表盘细节泄露后，相关员工于 4 月将其撤下；此后两个月，Meta 又开始对员工的 AI 用量实行配给。

尽管不再为刷量担惊受怕，Hatch 消耗的 token 仍远高于传统聊天机器人和编程助手，员工也相信管理层仍希望看到他们能有效驾驭 AI 工具。有员工担忧，若 Hatch 真能提升生产力，Meta 可能进一步裁员。路透社上周报道称，Meta 曾在 5 月裁掉 8000 个岗位后筹备新一轮大规模裁员，但因 AI 依赖导致软件缺陷增多、智能体进展慢于预期而叫停。CEO 马克·扎克伯格已表示今年预计不会再有大裁员。