六周第三款，谷歌押注”便宜够用”

美东时间 9 月 2 日，谷歌发布 Gemini 3.8 Flash 与 Gemini 3.8 Flash Cyber 两款模型。这是谷歌在六周之内第三次推出 Flash 系列模型：3.6 Flash 于 7 月 21 日亮相，3.7 Flash 在 8 月 13 日跟进，3.8 Flash 则在 9 月 2 日到来，节奏稳定在约每三周一更。

两款模型共享同一底层智能，差异不在架构，而在用途与安全边界。标准版 3.8 Flash 被谷歌定位为通用”主力”模型，面向智能体任务、软件开发和多步推理；3.8 Flash Cyber 则在相同底座上针对漏洞发现与修复做了专门调优，替代了此前的 3.5 Cyber 版本，目前仅向可信测试者与政府机构开放（Fairwind 计划）。

价格维持不变，单位成本更低

在价格上，谷歌将 3.8 Flash 的引导价维持在与 3.7 Flash 相同的水平：每百万输入 token 0.75 美元、每百万输出 token 3.75 美元，优惠持续至 2026 年底；届时常规价将翻倍至 1.5 美元与 7.5 美元。相较之下，Claude Opus 5 的输入、输出单价分别为 5 美元与 25 美元，GPT-5.6 Sol 为 4 美元与 20 美元。

规格方面，3.8 Flash 的上下文窗口为 1,048,576 token，与前代一致；最大输出 65,536 token；支持文本、图像、音频、视频输入与文本输出；思考档位为 LOW、MEDIUM、HIGH，默认 MEDIUM，且不再支持 MINIMAL 档位（设置会触发 API 校验错误）。

编程跑分逼近旗舰

谷歌给出的官方基准显示，3.8 Flash 在多数测试上较 3.7 Flash 略有提升，在编程类评测上提升更明显。在长程软件工程基准 DeepSWE v1.1 上，3.8 Flash 取得 73.7%，高于 3.7 Flash 的 65.3%，也超过 GPT-5.6 Sol 的 72.7% 与 GPT-5.6 Terra 的 69.6%，仅略低于 Claude Opus 5 的 74.0%；在 Terminal-Bench 2.1 编程任务上约为 90.8%，高于 GPT-5.6 Terra 的 87.4% 与 Claude Sonnet 5 的 80.4%；在多学科测试 HLE-Verified 上取得 54.9%。该模型已登上 DeepSWE 榜单首位，且以当前折扣单价计算成本更低。

不过在”电脑操作”这类任务上，3.8 Flash 虽然在 OSWorld-2.0 测试中较 3.7 Flash 有改善，仍远落后于市场领先的 Claude Opus。

安全版瞄准自动修复

3.8 Flash Cyber 面向网络安全防御：谷歌称其在 CyberGym 基准上达到前沿水平，跨 20 种编程语言的内部漏洞发现率超过 70%；在 CWE-Bench 自动修复基准上 pass@1 为 47.2%，与某前沿模型的 47.8% 接近持平。Chrome 安全团队借助该模型将补丁准确率提升 2.6 倍；谷歌云漏洞研究团队曾在两小时内借助它发现一个严重漏洞；安全厂商 Wiz 的测试显示其召回率高 7.5 至 9.7 个百分点，而成本仅为对照的 1/2.3 至 1/5.2。

可用范围与背景

3.8 Flash 即日起登陆 Gemini API、AI Studio、Antigravity、Android Studio 与 Gemini Enterprise；在 Gemini App 中需 Pro 或 Ultra 订阅，AI Studio 可免费试用。3.8 Flash Cyber 则仅限可信测试者与政府使用。

值得注意的背景是，谷歌自 2026 年初便未再发布前沿级的 Gemini 3.5 Pro，转而用高速、低价的 Flash 系列抢占开发者默认模型的位置。据第三方评测机构 Artificial Analysis，3.8 Flash 综合智能指数约 59 分，与智谱 GLM、月之暗面 Kimi 等中国模型处在同一档位——这也折射出”小模型加高性价比”路线正在全球范围内升温。