投简历这件事，这两年变得更麻烦。企业普遍上了 ATS（申请人跟踪系统，一种自动扫描简历关键词的筛选软件），求职者既要照顾机器识别，又被反复告知要贴合职位描述里的措辞，还得担心排版过时。写得少的人尤其没底，改上三版也判断不出哪一版更容易被翻牌。
交给 AI 是很多人的想法，问题在于怎么用、结果行不行。How-To Geek 撰稿人 Dibakar Ghosh 做了一次完整测试：用同一段职位描述、同一套提示词，分别让 Claude（Opus 5 模型）、ChatGPT（GPT-5.6 Terra 模型）和 Gemini（3.1 Pro 模型）各写一版简历，最后拿到五份成品——Claude 两版、ChatGPT 两版、Gemini 一版。他把文件里的 AI 名称全部抹掉，只留渲染好的 PDF，交给公司招聘官盲评。
结果和他的判断完全相反。他最满意的 Gemini 版垫底，招聘官的评价是排版太满、花哨程度盖过了简历实际呈现的经验水平。Claude 的两版并列中游。第二名是他额外要求 ChatGPT 改出的极简版。拿第一的，恰恰是 ChatGPT 首次生成、他嫌「太吵」差点没当回事的那一版：信息一眼铺开、重点标注清楚、排版干净，而且是五份里唯一压缩到一页的。
一、先让 AI 提问，再让它动笔
这是唯一不能省的一步。直接把职位描述丢进去让 AI 写，它只能靠猜。
- 把完整的职位描述原文粘贴进对话框。
- 在提示词末尾追加一句要求：在写任何内容之前，先至少提 20 个问题，把需要了解的信息问清楚。
- 三个模型的反应分别是 Claude 提了 23 个问题、ChatGPT 提了 30 个、Gemini 提了 20 个。Claude 和 Gemini 会把问题分类（战略定位、履历实绩、教育背景、联系方式等），ChatGPT 则是一长串平铺。
- 逐条回答。回答量大，Dibakar Ghosh 用的是语音转文字工具。
二、让它输出网页，再打印成 PDF
比起直接生成文档，用网页格式做版式的效果更好。
- 要求 AI 把简历做成 HTML 网页，而不是纯文本或表格。
- 用浏览器打开这个网页，通过打印功能另存为 PDF。
- 有一个坑：Gemini 生成的 HTML 在其网页端和 Google 的桌面应用 Antigravity 里都无法直接渲染预览，必须把代码复制出来，存成 .html 文件再用浏览器打开。
三、按招聘官的口味调，而不是按自己的审美
- 压到一页。五份简历里唯一的单页版本拿了第一。
- 信息密度优先于留白。看着「有点挤」在招聘官眼里等同于「一眼能看到足够多细节」，反而是加分项。
- 不要让排版喧宾夺主。Claude 曾把简历做成杂志风格，加上「本期第几期」和「本期目录」栏目，创意有余但招聘官未必看得懂，这类元素应当删掉。
四、逐条核对数据，这一步不能交给 AI
Claude 自行检索了作者在 How-To Geek 的发稿量并写进简历，给出的数字是 338 篇，与实际对不上；它还把作者定位成「已经在 Valnet 体系内部的人」，属于替本人做了判断。
定稿前必须逐项核对：数字、日期、职位名称、项目成果。Dibakar Ghosh 的结论是，这套流程能跑通靠的是前面那道问卷把准确信息喂了进去；只有本人清楚自己的数据和经历，简历还远没到可以全自动交给 AI 的程度。
来源：How-To Geek