在柏林举行的 GTC 大会上，英伟达首席执行官黄仁勋拿出了一套旨在“工业化制造超级计算机”的新方案——模块化 AI 工厂参考设计 DSX POD。它的目标很直接：把动辄半年起步的 AI 数据中心建设，压缩到两周左右。

把工厂“搬进集装箱”

DSX POD 是面向完整 Vera Rubin AI 工厂系统的参考设计。其核心思路，是把过去要在客户现场完成的脏活累活——计算、网络、布线、机架级供电、液冷管路的安装与功能验证——提前挪到制造工厂里完成。

合作伙伴会在模块化集装箱内完成系统集成：机架与机架之间的线缆连接、电气布线、管道安装以及功能验证，都在发货前做完。设备运到现场后，客户只需要把它接入已经准备就绪的电力、冷却、网络等配套设施，就能开展后续部署。

据英伟达介绍，这套方案的标准单元由七个液冷计算机架、约 17 公里的 Spectrum-X 网络线缆，以及 800 伏直流供电构成。

部署周期：从六个月到十四天

在传统模式下，一座大型 AI 工厂从破土到投运，现场施工、专业人力协调与物流环节极其复杂。英伟达表示，在部署场地及配套基础设施已经准备就绪的前提下，DSX POD 可以把基础设施的现场部署周期，从传统方式的约六个月缩短至最短 14 天。

黄仁勋强调，AI 工厂“只有在开始产生 token（词元）时才创造价值，而不仅仅是在建设完成时”。缩短从现场就绪到跑通生产级 AI 工作负载的时间，意味着运营商能够更早对外提供推理服务、获得收入。他以一座功率规模约 1 吉瓦的 AI 工厂举例：其造价约为 500 亿美元，若部署延误三个月，可能对应约 100 亿美元的收入损失。

更省水、更省电

除了快，DSX POD 还在能耗与用水上做文章。英伟达称，其 DSX AI 工厂平台能够将冷却用水量降至接近零，并在实现相同 AI 产出的前提下，把能耗最多降低 30%。这背后的逻辑是采用闭式液冷回路配合干式散热，把过去依赖水蒸发排热的环节省掉。

与此同时，作为底座的 Vera Rubin 平台已被英伟达称为“全面投产”。据其介绍，该平台每个节点的组装时间不到 5 分钟，而上一代 Grace Blackwell 需要约 2 小时；Vera Rubin 采用 100% 液冷、无须电缆的设计，在面向智能体（Agent）的工作负载下，NVL72 系统的每兆瓦吞吐量可达上一代 Blackwell 平台的 30 倍。

全球伙伴 2027 年初交付

英伟达正在与戴尔科技、慧与（HPE）、联想、技嘉、鸿海旗下工业富联、和硕、广达旗下云达科技（QCT）、纬创、施耐德电气、维谛技术等企业合作，推动 DSX POD 的制造、集成与交付。英伟达表示，全球合作伙伴计划于 2027 年初开始交付相关 AI 工厂系统。

在演讲中，黄仁勋还把 AI 产业形容为一场新工业革命的起点，并称欧洲不应只消费 AI 服务，还应具备生产 AI 的能力。英伟达此前已表示计划向欧洲技术生态投入近 100 亿美元。对算力需求方而言，DSX POD 这类“预制工厂”能否真正把部署节奏从“按月”拉到“按周”，将是接下来一年最值得观察的落地信号。