Anthropic 于 2026 年 10 月 7 日正式发布 Claude Haiku 5.5，这是 Haiku 系列迄今速度最快、性价比最高的小型模型，主要面向大批量、对成本较为敏感的人工智能任务。

定位与定价：小模型里的”性价比之王”

Haiku 5.5 延续了该系列”小而快”的路线。Anthropic 将其定位为迄今最快、最高效的小型模型，适合摘要、分类、路由、内容压缩等高频但单次价值不高的工作。

在定价上，对 10 万 token 以内的请求，输入价格为每百万 token 0.10 美元，输出 0.50 美元；超过 10 万 token 的请求，输入升至 0.50 美元，输出 2.50 美元。借助提示缓存，用户最高可节省 90% 的费用；使用批量处理接口还能再打五折。Anthropic 表示，由于约九成历史请求集中在 10 万 token 以内区间，综合来看 Haiku 5.5 的整体调用成本较上一代 Haiku 4.5 平均下降约 75%。

规格跃升：百万上下文与可调算力

新模型支持 100 万 token 的上下文窗口，最大输出 12.8 万 token（通过批量 API 测试版可扩展至 30 万），知识截止时间为 2026 年 6 月。它也是首款引入”effort 控制”的 Haiku 模型——自适应思考（adaptive thinking）默认开启，effort 默认设为中等，开发团队可以针对每个任务在成本与智能程度之间灵活权衡。

能力方面，Haiku 5.5 接受文本与图像输入、输出文本，在编码、工具调用、计算机操作（computer use）与浏览器自动化上的表现较 Haiku 4.5 有明显提升。它既可作为独立模型直接服务，也能作为子智能体配合 Opus 5.5、Sonnet 5.5 等更大模型分工：由大模型规划，Haiku 5.5 负责表单填写、数据录入、跨应用搬运信息等重复性子任务。

基准成绩

根据 Anthropic 公布的评测数据，Haiku 5.5 在多项基准上大幅超越前代：OSWorld 2.1 离线子集准确率达到 72.4%，Terminal-Bench 4.0 编码测试得分 39.2%，GDPval-AA v2.1 知识测试取得 1620 分，FrontierCode 1.1 为 46.4%，人类终极测试（HLE）为 45.9%（启用工具后升至 57.4%）。

上线范围与配套调整

Haiku 5.5 目前已覆盖 Claude API（模型标识 claude-haiku-5-5）、Amazon Bedrock、Google Cloud、Microsoft Foundry 以及 Claude Platform on AWS；在 Claude.ai 的网页、iOS 与 Android 端，Free、Pro、Max、Team、Enterprise 用户均可选用，Claude Code 也已接入。

与此同时，Anthropic 同步下调了 Sonnet 5.5 的缓存读取价格：由每百万 token 0.20 美元降至 0.10 美元。由于缓存读取在多数智能体任务中占 token 消耗的大头，这项调整使 Sonnet 5.5 在多数智能体场景下的成本下降约 20%。面向 Max 与 Team 订阅用户，Anthropic 还新增了每月 API 额度：Max 5x 用户每月 100 美元、Max 20x 用户 200 美元、Team 用户最高 500 美元，可用于调用包括 Haiku 5.5 在内的各档模型。

安全护栏

在系统卡中，Anthropic 说明 Haiku 5.5 的网络安全防护比 Haiku 4.5 更严格，但略宽松于近期其他新模型：它允许更多防御性安全任务，仍会屏蔽渗透测试等更易被攻击者利用的用途。生物安全护栏则与 Sonnet 5、Sonnet 5.5、Opus 5 保持一致，允许研究性质的生物学提问，但限制可能造成危害的访问请求。

对于运行在大规模生产环境、对延迟和成本极度敏感的业务，Haiku 5.5 提供了一个在”够用”与”划算”之间取得平衡的新选项。