据华为云官方消息，由华为公司与华东师范大学组成的联合团队研发的昇腾原生时序预训练模型取得重要进展，成功登顶国际权威时序评测榜单 TIME-leaderboard 与 GIFT-Eval 预训练类目。这是国产时序基础模型首次在两项国际顶级榜单同时登顶，标志着该领域正式跻身全球第一梯队。

七曜模型登顶两项国际榜单

华为方面介绍，此次登顶的模型名为「七曜」，由华为云行业大模型团队、2012 应用场景创新实验室以及小巧灵突击队，联合华东师范大学团队共同完成。研发团队基于华为昇腾生态，对模型的训练与推理流程进行了深度优化，最终打造出一套高精度、高鲁棒性、高通用性且易于工程化落地的通用时序基础模型底座。

在顶级模型扎堆的 TIME-leaderboard 与 GIFT-Eval 两份榜单中，七曜模型脱颖而出、同时登顶。华为云官方表示，这一结果意味着国内时序基础模型完成了从「跟跑」到「赶超」的跨越式突破，正式进入全球第一梯队。

时序基础模型为什么重要

时序基础模型是人工智能赋能气象预测、能源调度、工业运维、金融分析等核心场景的关键技术底座，也是当前 AI 基础研究与产业落地竞争的核心赛道。与传统的单一场景预测模型相比，时序基础模型具备更强的通用性，能够在不同行业、不同数据分布之间迁移能力，被视为下一代工业智能的基础设施之一。

可直接零样本预测，也支持二次微调

据华为云官方披露，七曜模型既可以直接用于各类零样本时序预测任务，适配电网负荷研判、工业设备异常时序检测、金融趋势分析等核心场景，也支持低成本二次微调，快速适配各垂直行业的定制化需求。

这种设计兼顾了算力效率与模型知识产权的自主性。对于电力、制造、金融等拥有大量时间序列数据的行业而言，通用时序底座能够显著降低建模门槛，让企业无需从零训练专用模型即可获得可用的预测能力。

此次登顶国际双榜单，是国内在时序 AI 基础模型方向上的一次标志性进展。随着模型在更多垂直场景落地，时序预测有望成为继大语言模型之后，人工智能赋能实体经济的新一轮重点突破口。